정보에 대해서Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL은 Qwen 시리즈의 새로운 구성원으로, 강력한 시각적 이해 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 이미지 내 텍스트, 차트 및 레이아웃을 분석하고, 긴 동영상을 이해하며, 이벤트를 포착할 수 있습니다. 또한 추론, 도구 조작, 다중 형식 객체 로컬라이제이션 지원 및 구조화된 Outputs 생성을 할 수 있습니다. 이 Model은 동영상 이해에서 동적 해상도 및 프레임 속도 학습을 위해 최적화되었으며, 시각 인코더의 효율성을 개선하였습니다.
Qwen2.5-VL-7B-Instruct의 강력한 시각적 이해 및 에이전트 기능이 다양한 도메인에서 복잡한 실제 문제를 해결하는 데 어떻게 적용될 수 있는지 탐구하십시오.
자동화된 문서 인텔리전스
청구서, 양식, 보고서와 같은 다양한 시각적 문서에서 구조화된 데이터를 추출하고, 텍스트, 테이블 및 레이아웃을 포함한 다중 형식 Output을 고정밀로 생성합니다.
사용 사례 예시:
"10,000개의 스캔된 청구서 처리, 벤더, 품목, 총액을 JSON 형식으로 추출하여 금융 회사의 수작업 데이터 입력을 90% 줄였습니다."
지능형 Video 이벤트 감지
1시간 이상의 장시간 Video 콘텐츠를 분석하여 특정 이벤트, 객체 또는 행동을 식별, 위치 지정 및 타임스탬프하여 효율적인 콘텐츠 모더레이션, 감시 또는 스포츠 분석을 가능하게 합니다.
사용 사례 예시:
"2시간 보안 영상을 모니터링하여 모든 무단 접근 시도를 식별하고 침입자 주위에 경계 상자를 생성하고 정밀한 타임스탬프를 제공합니다."
AI 기반 UI 자동화
시각적 에이전트로서 UI 요소를 이해하고, 워크플로우를 탐색하며, 시각적 이상 징후나 기능적 오류를 식별하여 애플리케이션(웹, 모바일, 데스크톱)과 상호 작용하고 테스트합니다.
사용 사례 예시:
"복잡한 전자상거래 웹 애플리케이션에 대한 엔드투엔드 테스트 자동화, 버튼 기능, 양식 제출 및 다양한 화면 크기에 대한 레이아웃 일관성을 시각적으로 검증하고 중요한 UI 버그를 식별합니다."
맥락적 시각 어시스턴트
사용자 화면, 차트 또는 다이어그램을 시각적으로 해석하고 소프트웨어 도구나 웹 인터페이스와 상호작용하여 복잡한 다단계 작업을 실시간으로 지원합니다.
사용 사례 예시:
"Python 기반 데이터 과학 환경에서 복잡한 데이터 분석 워크플로우를 사용자를 안내하면서, 현재 데이터를 시각적으로 해석하고 다음 단계를 제안하며, 특정 Pandas 작업과 Matplotlib 차트 생성을 실행하였습니다."
Precision Image 주석
위성 이미지, 의료 스캔 등 Image 내 객체를 정확하게 식별하고 위치를 지정하며, 대규모 데이터셋에 대한 정확한 경계 상자, 포인트 및 구조화된 속성 Output을 생성합니다.
사용 사례 예시:
"도시 계획을 위해 수천 장의 드론 항공 촬영 이미지를 주석 처리하여, 건물 윤곽, 도로 네트워크 및 녹지 공간을 경계 상자와 신뢰 점수로 정확하게 설명하여 인프라 평가를 가속화하였습니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
Vision-Language Transformer
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
7B
활성화된 매개변수
7B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
33K
Max Tokens
4K
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
출시일: 2025. 10. 21.
Total Context:
262K
Max output:
262K
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
출시일: 2025. 10. 21.
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262K
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Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
출시일: 2025. 10. 15.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
출시일: 2025. 10. 15.
Total Context:
262K
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262K
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Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
262K
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262K
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Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
262K
Max output:
262K
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0.45
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3.5
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
출시일: 2025. 10. 5.
Total Context:
262K
Max output:
262K
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
출시일: 2025. 10. 11.
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Max output:
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
출시일: 2025. 8. 13.
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/ Video
