정보에 대해서Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL은 Qwen 시리즈의 새로운 구성원으로, 강력한 시각적 이해 능력을 갖추고 있습니다. 이 모델은 이미지 내 텍스트, 차트 및 레이아웃을 분석하고, 긴 동영상을 이해하며, 이벤트를 포착할 수 있습니다. 또한 추론, 도구 조작, 다중 형식 객체 로컬라이제이션 지원 및 구조화된 Outputs 생성을 할 수 있습니다. 이 Model은 동영상 이해에서 동적 해상도 및 프레임 속도 학습을 위해 최적화되었으며, 시각 인코더의 효율성을 개선하였습니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
$
0.05
/
$
0.05
1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
7B
활성화된 매개변수
7B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
33K
Max Tokens
4K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원됨
JSON Mode
지원하지 않음
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원하지 않음
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원됨
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
출시일: 2025. 10. 21.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
출시일: 2025. 10. 21.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
출시일: 2025. 10. 15.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
출시일: 2025. 10. 15.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
출시일: 2025. 10. 4.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
출시일: 2025. 10. 5.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
출시일: 2025. 10. 11.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
출시일: 2025. 8. 13.
$
0.29
/ Video
