Qwen2.5-VL-32B-Instruct

Qwen2.5-VL-32B-Instruct

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Qwen2.5-VL-32B-Instruct는 Qwen 팀에서 출시한 다중 모달 대형 언어 모델로, Qwen2.5-VL 시리즈의 일부입니다. 이 Model은 일반 객체 인식에 능숙할 뿐만 아니라 Text, 차트, 아이콘, 그래픽 및 이미지 내 레이아웃을 분석하는 데 매우 능합니다. 이는 도구를 추론하고 동적으로 지시할 수 있는 시각적 에이전트 역할을 하며, 컴퓨터와 전화기를 사용할 수 있습니다. 또한 이 Model은 이미지 내 객체를 정확하게 로컬화하고, 송장 및 표와 같은 데이터에 대한 구조화된 Output을 생성할 수 있습니다. 이전 버전 Qwen2-VL과 비교하여, 이 버전은 강화 학습을 통해 수학적 및 문제 해결 능력이 향상되었으며, 인간의 선호도에 더 잘 맞추어지도록 응답 스타일이 조정되었습니다.

사용 가능한 Serverless

쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.

$

0.27

/

$

0.27

1M 토큰당 (Input/Output)

메타데이터

생성하다

2025. 3. 24.

라이센스

APACHE-2.0

공급자

Qwen

사양

Available

건축

교정된

전문가의 혼합

아니요

총 매개변수

32B

활성화된 매개변수

32B

추론

아니요

Precision

FP8

콘텍스트 길이

131K

Max Tokens

131K

지원됨 기능

Serverless

지원됨

Serverless LoRA

지원하지 않음

Fine-tuning

지원하지 않음

Embedding

지원하지 않음

Rerankers

지원하지 않음

지원 Image Input

지원됨

JSON Mode

지원하지 않음

구조화된 Outputs

지원하지 않음

도구

지원하지 않음

Fim Completion

지원하지 않음

Chat Prefix Completion

지원됨

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