정보에 대해서Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct는 Qwen2.5를 기반으로 개발된 코드 전용 대형 언어 모델입니다. 이 모델은 5.5조 개의 tokens로 학습을 거쳐 코드 생성, 코드 추론 및 코드 수리에 있어 상당한 개선을 이뤄냈습니다. 현재 가장 진보된 오픈 소스 코드 언어 Model로서, 코드 작성 능력이 GPT-4와 견줄 만합니다. Model은 코드 작성 능력을 향상시켰을 뿐만 아니라 수학과 일반적인 능력에서도 강점을 유지하며, 긴 Text 처리도 지원합니다.
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct의 고급 코드 추론 및 생성 기능이 어떻게 복잡하고 실제 개발 문제를 해결하는지 탐색하십시오.
코드 디버깅 및 최적화
대규모 코드베이스에서 미묘한 논리 오류, 보안 결함 및 성능 병목 현상을 정확히 찾아내어 정밀한 수정 및 최적화 전략을 제공합니다.
사용 사례 예시:
"Go 마이크로서비스에서 치명적인 경쟁 상태를 식별하고, 프로덕션 환경에서 간헐적인 데이터 손상 문제를 해결한 뮤텍스 기반 솔루션을 제공했습니다."
과학적 컴퓨팅 및 알고리즘
복잡한 과학 시뮬레이션, 데이터 분석 및 수학적 모델링을 위한 코드를 생성, 최적화 및 디버깅하여 연구를 가속화합니다.
사용 사례 예시:
"분자 동역학 시뮬레이션을 위한 고성능 Python 스크립트를 개발하여 GPU 가속용으로 중요한 루프를 최적화하여 계산 시간을 30% 단축했습니다."
알고리즘 트레이딩 및 핀테크
실시간 시장 분석을 위한 복잡한 트레이딩 알고리즘, 금융 Model 및 데이터 처리 파이프라인을 설계, 구현 및 최적화합니다.
사용 사례 예시:
"위험 관리 규칙을 통합하고 역사적 시장 데이터에 대해 백테스팅하여 시뮬레이션 수익을 5% 개선하여 고빈도 트레이딩을 위한 강력한 C# 알고리즘을 생성했습니다."
안전한 코드 및 규정 준수
보안 취약점, 코딩 표준 준수, 법적 요구 사항 준수 여부를 자동으로 검토하여 잠재적 취약점을 식별합니다.
사용 사례 예시:
"DeFi 프로토콜에 대한 Solidity 스마트 계약을 감사하여 재진입 취약점 및 가스 최적화 기회를 감지하고 보안이 강화된 리팩토링 코드를 제공했습니다."
레거시 코드 현대화
구형 코드베이스를 현대적이고 유지 관리 가능한 시스템으로 변환하여 코드를 리팩토링하고, 프레임워크를 마이그레이션하며, 종속성을 업데이트합니다.
사용 사례 예시:
"모놀리식 Java 7 애플리케이션을 스프링 부트 마이크로서비스 아키텍처로 변환하여 폐기된 API를 자동으로 리팩토링하고 새로운 REST 엔드포인트를 생성했습니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
Causal Transformer
교정된
아니요
전문가의 혼합
아니요
총 매개변수
32B
활성화된 매개변수
32.5B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
33K
Max Tokens
4K
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.

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Qwen3-VL-32B-Instruct
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen3-VL-32B-Thinking
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen3-VL-8B-Instruct
출시일: 2025. 10. 15.
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Qwen3-VL-8B-Thinking
출시일: 2025. 10. 15.
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
출시일: 2025. 10. 4.
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
출시일: 2025. 10. 4.
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
출시일: 2025. 10. 5.
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
출시일: 2025. 10. 11.
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Wan2.2-I2V-A14B
출시일: 2025. 8. 13.
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