정보에 대해서Kimi-K2-Instruct
Kimi K2는 예외적인 코딩 및 에이전트 기능을 갖춘 Mixture-of-Experts (MoE) 기반 Model로, 총 1조 개의 매개변수와 320억 개의 활성화된 매개변수를 특징으로 합니다. 일반 지식 추론, 프로그래밍, 수학 및 에이전트 관련 작업을 포함한 벤치마크 평가에서 K2 Model은 다른 주요 오픈 소스 모델을 능가합니다.
사용 가능한 Serverless
쿼리를 즉시 실행하고 사용한 만큼만 지불하세요.
$
0.58
/
$
2.29
1M 토큰당 (Input/Output)
메타데이터
사양
주
Available
건축
교정된
아니요
전문가의 혼합
네
총 매개변수
1000B
활성화된 매개변수
32B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
131K
Max Tokens
131K
지원됨 기능
Serverless
지원됨
Serverless LoRA
지원하지 않음
Fine-tuning
지원하지 않음
Embedding
지원하지 않음
Rerankers
지원하지 않음
지원 Image Input
지원하지 않음
JSON Mode
지원됨
구조화된 Outputs
지원하지 않음
도구
지원됨
Fim Completion
지원하지 않음
Chat Prefix Completion
지원하지 않음
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Moonshot AI
chat
Kimi-K2.5
출시일: 2026. 1. 30.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
3.0
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Thinking
출시일: 2025. 11. 7.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.55
/ M Tokens
Output:
$
2.5
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct-0905
출시일: 2025. 9. 8.
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input:
$
0.4
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-K2-Instruct
출시일: 2025. 7. 13.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.58
/ M Tokens
Output:
$
2.29
/ M Tokens
Moonshot AI
chat
Kimi-Dev-72B
출시일: 2025. 6. 19.
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.15
/ M Tokens
