실리콘플로우(SiliconFlow)에서의 MiniMax M2.1: 실제 복잡한 작업을 위해 구축된 향상된 다국어 프로그래밍

2026. 1. 23.

요약: MiniMax M2.1이 이제 SiliconFlow에서 사용할 수 있습니다. 실제 세계의 복잡한 작업을 위해 설계되어 탁월한 다중 언어 프로그래밍 기능, 향상된 사무 시나리오 지원 및 우수한 웹/앱 개발 성능을 제공합니다. 결합 지침 처리 기능이 강화되고 응답이 더욱 간결해진 M2.1은 에이전트 스캐폴딩에서도 뛰어나며 고품질 대화 생성을 유지합니다. 오늘 SiliconFlow의 API를 통해 프로덕션 준비 애플리케이션을 시작하십시오.

MiniMax M2.1은 이제 SiliconFlow에서 사용할 수 있습니다. 실제 개발 복잡성을 처리하도록 구축된 M2.1은 다중 언어 프로그래밍 지원과 실질적인 사무 자동화 기능을 제공합니다. SWE-Bench, VIBE 및 Multi-SWE에서 차트를 선도하며, 코딩 작업에서 Gemini 3 Pro 및 Claude Sonnet 4.5를 능가합니다. 197K 컨텍스트 윈도우 및 MoE 아키텍처(활성 10B / 총 230B 매개변수)를 통해 M2.1은 개발자가 크로스 플랫폼 프로젝트 및 워크플로 자동화를 위한 도구를 제공합니다.

이제 SiliconFlow의 API를 통해 사용할 수 있습니다:

접근 가능한 가격:
- $0.29/100만 tokens (Input) 및 $1.20/100만 tokens (Output)
197K 컨텍스트 윈도우: 대형 코드베이스, 다중 파일 프로젝트 및 확장된 문서 처리 작업을 수행합니다.
도구와 함께 작동: Claude Code, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox, Droid 전반에서 일관되게 작동합니다. Skill.md, Claude.md/agent.md/cursorrule 및 Slash Commands와 같은 컨텍스트 관리 패턴을 지원합니다.
프로그래밍 언어 지원: Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript 등.

웹사이트, 모바일 애플리케이션 또는 데이터 분석 도구를 구축하든 M2.1은 다중 언어 프로젝트, 사무 워크플로 및 크로스 프레임워크 개발을 처리합니다.

M2.1의 새로운 기능은 무엇입니까?

여러 프로그래밍 언어를 사용하거나 사무 자동화 워크플로를 구축하는 개발자의 경우 "코드를 작성하는 AI"와 "실제 프로덕션 복잡성을 처리하는 AI" 사이의 간극은 항상 좌절스러웠습니다. MiniMax M2.1은 이 간극을 연결합니다: 주로 Python을 최적화하는 대신 Rust, Java, Golang, C++ 등을 통해 성능이 향상됩니다. 실제 사무 작업에서 중요한 결합 제약 사항을 이해합니다.

아래에서는 이를 가능하게 하는 특정 기능을 파악하고 SiliconFlow에서 M2.1을 최대한 활용할 수 있도록 권장 설정을 공유합니다.

핵심 사항

실제 세계 개발을 위한 구축 (다중 언어 + 웹/앱)

실제 프로젝트는 한 언어에만 머물지 않습니다. M2.1은 Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Swift/Objective-C, TypeScript 및 JavaScript를 포함한 프로덕션 등급의 언어를 지원하여 프론트엔드, 모바일 및 백엔드 워크플로크로스에서 활용하기에 실용적입니다. UI 로직과 복잡한 상호작용에서 프로덕션 준비 "vibe coding"까지 웹 및 앱 개발 품질을 개선합니다.

복잡한 지침 처리에 더 능숙합니다

사무 작업은 종종 데이터, 구조, 톤 및 논리를 포함한 여러 제약 조건을 동시에 포함합니다. M2.1은 다단계 결합 지침을 더 일관되게 따르며, 드리프트를 줄이고 보고서, 문서 및 일상적인 전문 워크플로에 있어 더 신뢰할 수 있습니다.

더 빠르고 효율적입니다

M2와 비교하여 M2.1은 더 간결한 Output, 더 빠른 응답 시간 및 낮은 token 사용량을 제공하여 AI 코딩, 에이전트 및 장기 워크플로에 더 원활한 경험을 제공합니다.

에이전트 및 도구 에코시스템과의 강력한 호환성

M2.1은 Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code, BlackBox 등 인기 있는 도구 및 에이전트 프레임워크 전반에서 일관되게 작동하며, Skill.md, Claude.md/agent.md/cursorrule 및 Slash Commands와 같은 일반적인 컨텍스트 및 규칙 시스템을 지원합니다.

MiniMax M2.1을 Claude Code의 SiliconFlow API를 통해 사용하여 3D Lego Builder 데모를 완전히 상호작용할 수 있도록 구축했습니다. 이는 에이전트 스타일 작업 오케스트레이션 및 복잡한 논리 처리에 있어 M2.1의 강력한 기능을 강조하며, 그리드 스내핑, 충돌 감지 및 상태 관리와 같은 주요 기능을 자율적으로 구현합니다.

벤치마크 성능

MiniMax-M2.1은 특히 핵심 소프트웨어 엔지니어링 리더보드에서 M2보다 상당한 도약을 제공합니다. 다국어 시나리오에서는 Claude Sonnet 4.5를 능가하며 Claude Opus 4.5와 근접합니다.

소프트웨어 엔지니어링

SWE-bench Verified에서 견고한 프레임워크 일반화 및 안정성을 보여줍니다
테스트 케이스 생성, 코드 최적화, 코드 리뷰 및 지침 팔로우와 같은 전문화된 도메인에서 Claude Sonnet 4.5을 능가합니다.

전체 스택 개발 (VIBE)

VIBE-Web (91.5) 및 VIBE-Android (89.7)에서 뛰어난 성과를 보이며 평균 점수 88.6점

전반적인 향상

긴 수평 도구 사용과 포괄적인 지능 지표에서 지속적인 개선

M2.1 권장 설정

M2.1에서 최상의 결과를 얻으려면 다음 매개변수로 시작하는 것이 좋습니다:

temperature = 1.0
top_p = 0.95
top_k = 40
```

**Default system prompt:**
```
You are a helpful assistant. Your name is MiniMax-M2.1 and is built by MiniMax

신뢰성과 일관성을 필요로 하는 생산 코드의 경우 temperature 0.7-0.8을 사용하세요. 프로토타입을 제작하거나 여러 솔루션 경로를 탐색할 때는 1.0을 고수하세요. 이러한 설정은 시작점으로 잘 작동하며, 특정 워크플로 및 작업 복잡성에 따라 조정하십시오.

즉시 시작하세요

탐색: MiniMax M2.1을 SiliconFlow Playground에서 시도해보세요.
통합: 우리의 OpenAI 호환 API를 사용하세요. SiliconFlow API 문서에서 전체 API 사양을 탐색하세요.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4094,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 0.85
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)