Kimi K2-0905 이제 SiliconFlow에서: 더 원활한 Claude 코드 통합을 통한 향상된 코딩 기능

2025. 9. 10.

목차

Kimi K2-0905 지금 SiliconFlow에서
Kimi K2-0905 지금 SiliconFlow에서

요약: Kimi K2-0905가 이제 SiliconFlow에서 사용할 수 있습니다! 262K 컨텍스트 윈도우, 향상된 코딩 기능 및 훨씬 부드러운 Claude Code 통합으로 전례 없는 개발 생산성을 잠금 해제하면서 그 사랑받는 K2 성격을 그대로 유지할 수 있습니다.


SiliconFlow는 Kimi K2-0905 — Moonshot AI의 가장 뛰어난 코딩 중심 업그레이드를 환영합니다. 이는 개발자가 빌드 및 혁신하는 방식을 변환합니다. 최첨단 1조 매개변수 MoE 아키텍처와 32B 활성 매개변수로 구축된 이 최신 버전은 획기적인 성능을 제공합니다.


SiliconFlow의 Kimi-K2-0905 API로 기대할 수 있는 것:


  • 예산 친화적인 가격: Kimi-K2-0905 $0.58/M tokens (input) 및 $2.29/M tokens (output).

  • 전체 262K 컨텍스트 윈도우 지원: 사용자들이 복잡한 작업을 해결할 수 있게 합니다.

  • 원활한 Claude Code 호환성.


이 업그레이드가 중요한 이유


이미 사랑하는 모든 것을 기반으로 한 Kimi K2-0905는 "미친 코딩 힘"으로 업그레이드되면서도 그 시그니처 K2 성격을 그대로 유지합니다.


이 업그레이드가 제공하는 것:


  • 창의적 탁월성 유지: 창의적 글쓰기에서 여전히 최첨단이며 환상을 줄이며 사랑받는 K2 스타일을 유지하면서 코딩 슈퍼파워를 획득합니다.

  • 향상된 K2 + Claude 코드 경험: 이전 호환성 마찰을 제거하는 훨씬 부드러운 통합. 에이전트 도구 사용, 파일 편집 및 터미널 작업이 이제 클릭만으로 위치에 맞습니다.

  • 프론트엔드 파워 해제: 웹 페이지와 차트가 이제 개선된 기능으로 절대적으로 멋지게 나옵니다.

  • 262K 컨텍스트 윈도우: 이전 버전의 131K에서 두 배로 늘어나 전체 코드베이스 분석을 가능하게 하여 "기억 격차" 없이 포괄적인 코드 리뷰, 버그 추적 및 아키텍처 리팩토링을 수행하며 프론트엔드에서 백엔드까지 전체 컨텍스트를 유지합니다.


업계 최고의 벤치마크 성능


K2-0905는 다중 언어, 터미널 기반 및 에이전트 작업에서 특히 인상적인 결과를 보이며 여러 벤치마크에서 강한 성능을 보여줍니다:


VS Claude Model: K2-0905는 주요 영역에서 Claude를 능가하며 전체적으로 경쟁적입니다:


  • 🥇 SWE-Bench Multilingual 선도 (55.9 vs Claude Sonnet-4의 53.3)

  • 🥇 터미널-벤치 선도 (44.5 vs Claude Sonnet-4의 36.4 및 Opus-4의 43.2)

  • SWE-Bench 검증에서 경쟁적 (69.2 vs Claude Sonnet-4의 72.7)


벤치마크

K2-Instruct-0905

K2-Instruct-0711

Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

GLM-4.5

DeepSeek-V3.1

Claude-Sonnet-4

Claude-Opus-4

SWE-Bench 검증

69.2 ± 0.63

65.8

69.6*

64.2*

66.0*

72.7*

72.5*

SWE-Bench 다국어

🥇55.9 ± 0.72

47.3

54.7*

52.7

54.5*

53.3*

-

멀티-SWE-벤치

33.5 ± 0.28

31.3

32.7

31.7

29

35.7

-

터미널-벤치

🥇44.5 ± 2.03

37.5

37.5*

39.9*

31.3*

36.4*

43.2*

SWE-Dev

66.6 ± 0.72

61.9

64.7

63.2

53.3

67.1

-


(모든 기본 수치는 *(별표)로 표기되며, 공식 보고서 또는 공개 리더보드에서 직접 발췌된 것입니다. 나머지 메트릭은 K2-Instruct-0905와 동일한 조건에서 MoonShot AI에 의해 평가되었습니다.)


다양한 프로그래밍 언어로 애플리케이션을 구축하거나 터미널 기반 워크플로를 통해 복잡한 프로젝트를 관리하는 경우, K2-0905는 뛰어난 성능을 제공하면서도 전통적인 코딩 벤치마크에서 견고한 결과를 유지합니다.


SiliconFlow의 API 서비스를 통한 Kimi K2-0905 액세스


Kimi K2-0905의 업계 최고의 코딩 성능 외에도, SiliconFlow는 기존 개발 생태계와의 즉각적인 호환성을 제공합니다:


  • 개발자 도구 통합: Cline, Qwen Code, Gen-CLI 및 기타 OpenAI-표준 개발 도구와의 원활한 호환성 — SiliconFlow API를 사용하여 Kimi K2-0905의 기능에 접속하세요.

  • Anthropic 생태계 지원: Kimi K2-0905를 사용하여 포괄적인 코드 리뷰, 버그 추적 및 아키텍처 리팩토링에 대한 Anthropic의 생태계와 완전한 호환성을 제공합니다.

  • 지원되는 기타 플랫폼: Kimi K2-0905의 기능을 활용하여 Dify, ChatHub, Chatbox, Sider, MindSearchDB-GPT와의 즉시 사용 가능한 통합을 제공합니다.


강력한 모델, 원활한 통합 및 경제적인 가격을 통해 SiliconFlow는 구축 방식을 혁신하여 더 빠르게 배포하고, 더 똑똑하게 확장할 수 있게 합니다.


즉시 시작하기


  1. 1. 탐색: SiliconFlow Playground에서 Kimi-K2-0905를 시도해 보세요.

  2. 2. 통합: OpenAI-호환 API를 사용하세요. SiliconFlow API documentation에서 전체 API 사양을 탐색하세요.


import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "moonshotai/Kimi-K2-Instruct-0905",    "thinking_budget": 4096,    "top_p": 0.7,    "stream": False,    "max_tokens": 4096,    "stop": [],    "temperature": 0.7,    "top_k": 50,    "frequency_penalty": 0.5,    "n": 1,    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "tell me a story"        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)print(response.text)


SiliconFlow에서 오늘부터 Kimi K2-0905로 시작하세요!


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