約Wan2.1-T2V-14B (Turbo)
Wan2.1-T2V-14B-TはWan2.1-T2V-14B ModelのTeaCache加速版であり、単一 Video生成時間を30%短縮します。Wan2.1-T2V-14B Modelは、オープンソースとクローズドソースの両方の Modelの中で最先端の性能ベンチマークを確立し、著しい動的効果を伴う高品質な視覚コンテンツを生成することができます。それは、中国語と英語の両方で Textの同時生成が可能な唯一の Video Modelであり、480Pおよび720P解像度での Video生成をサポートします。この Modelは拡散トランスフォーマーアーキテクチャを採用し、革新的な時空間変分オートエンコーダー（VAE）、スケーラブルなトレーニング戦略、および大規模なデータ構築を通じて生成能力を強化しています。
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
14B
アクティブ化されたパラメータ
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
0K
Max Tokens
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Total Context:
262K
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262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Total Context:
262K
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262K
Input：
$
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/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Total Context:
262K
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262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
$
0.29
/ Video
