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Hy3-preview
Hy3 preview is a 295B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from Tencent Hunyuan, built for production-grade agent workloads. With only 21B parameters activated per token and native 256K context support, it handles complex tasks like cross-file code refactoring, long-document analysis, and multi-step tool use, rather than just generating fluent dialogue. Hy3 scores near state-of-the-art on SWE-bench Verified and advanced STEM benchmarks, while offering three inference modes (no_think, think_low, think_high) to dynamically trade off latency and reasoning depth. Its sparse activation architecture delivers competitive intelligence at a significantly lower token cost....
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Hunyuan-A13B-Instruct
Hunyuan-A13B-Instructは、その80 Bのパラメーターのうち13 Bのみをアクティブにしますが、主流のベンチマークでより大きなLLMに匹敵します。ハイブリッド推論を提供し、低遅延の「高速」モードまたは高Precisionの「低速」モードを各呼び出しごとに切り替えることができます。ネイティブの256 K-tokenコンテキストにより、劣化せずに本のような長さのドキュメントを処理できます。エージェントスキルはBFCL-v3、τ-Bench、C3-Benchのリーダーシップに合わせて調整されており、優れた自律型アシスタントのバックボーンとなっています。グループ化されたQuery Attentionと多形式の量子化により、メモリ効率の良い、GPUに優しいInferenceを実現し、実際の展開での使用に備えています。企業向けアプリケーションのためのマルチリンガルサポートと強固な安全性調整を備えています。...
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