Hunyuan翻訳モデルは、翻訳モデルHunyuan-MT-7Bと統合モデルHunyuan-MT-Chimeraで構成されています。Hunyuan-MT-7Bは、7億パラメータを持つ軽量な翻訳モデルであり、ソースTextをターゲット言語に翻訳するために使用されます。モデルは、中国の5つの少数民族言語を含む33言語間の相互翻訳をサポートしています。WMT25機械翻訳コンペティションでは、Hunyuan-MT-7Bが参加した31の言語カテゴリーのうち30で1位を獲得し、その優れた翻訳能力を示しました。翻訳タスクにおいて、Tencent Hunyuanは、事前トレーニング、教師ありFine-tuning、翻訳強化、統合改善をカバーする包括的なトレーニングフレームワークを提案し、同規模の他のModelの中で最先端のパフォーマンスを達成しました。このModelは計算効率が高く、さまざまなアプリケーションシナリオに適しています。...

Hunyuan-A13B-Instructは、その80 Bのパラメーターのうち13 Bのみをアクティブにしますが、主流のベンチマークでより大きなLLMに匹敵します。ハイブリッド推論を提供し、低遅延の「高速」モードまたは高Precisionの「低速」モードを各呼び出しごとに切り替えることができます。ネイティブの256 K-tokenコンテキストにより、劣化せずに本のような長さのドキュメントを処理できます。エージェントスキルはBFCL-v3、τ-Bench、C3-Benchのリーダーシップに合わせて調整されており、優れた自律型アシスタントのバックボーンとなっています。グループ化されたQuery Attentionと多形式の量子化により、メモリ効率の良い、GPUに優しいInferenceを実現し、実際の展開での使用に備えています。企業向けアプリケーションのためのマルチリンガルサポートと強固な安全性調整を備えています。...