約Hunyuan-A13B-Instruct
Hunyuan-A13B-Instructは、その80 Bのパラメーターのうち13 Bのみをアクティブにしますが、主流のベンチマークでより大きなLLMに匹敵します。ハイブリッド推論を提供し、低遅延の「高速」モードまたは高Precisionの「低速」モードを各呼び出しごとに切り替えることができます。ネイティブの256 K-tokenコンテキストにより、劣化せずに本のような長さのドキュメントを処理できます。エージェントスキルはBFCL-v3、τ-Bench、C3-Benchのリーダーシップに合わせて調整されており、優れた自律型アシスタントのバックボーンとなっています。グループ化されたQuery Attentionと多形式の量子化により、メモリ効率の良い、GPUに優しいInferenceを実現し、実際の展開での使用に備えています。企業向けアプリケーションのためのマルチリンガルサポートと強固な安全性調整を備えています。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.14
/ M Tokens
100万トークン（Input/Output）ごとに
$
0.57
/ M Tokens
メタデータ
仕様
州
Available
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
80B
アクティブ化されたパラメータ
13B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
131K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
サポートされていません
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Tencent
chat
Hy3-preview
リリース日：2026/04/07
Total Context:
131K
Max output:
262K
Input：
$
0.0
/ M Tokens
Output:
$
0.0
/ M Tokens
Tencent
chat
Hunyuan-MT-7B
リリース日：2025/09/18
Total Context:
33K
Max output:
33K
Input：
$
/ M Tokens
Output:
$
/ M Tokens
Tencent
chat
Hunyuan-A13B-Instruct
リリース日：2025/06/30
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens
