約Qwen3-Reranker-0.6B
Qwen3-Reranker-0.6BはQwen3シリーズからのText再ランキングModelです。これは特定のクエリに対する関連性に基づいてドキュメントを再注文することにより、初期取得システムの結果を洗練するために特別に設計されています。0.6Bパラメータと32kのコンテキスト長を持つこのModelは、Qwen3の基盤の強力な多言語（100以上の言語をサポート）、長文理解、および推論能力を活用しています。評価結果は、Qwen3-Reranker-0.6BがMTEB-R、CMTEB-R、およびMLDRを含む様々なText取得ベンチマークで強力なパフォーマンスを達成することを示しています。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
$
0.01
100万トークンあたり
メタデータ
仕様
州
Available
建築
Dense Transformer
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
1B
アクティブ化されたパラメータ
0.6B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
33K
Max Tokens
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
対応
Image入力をサポートする
サポートされていません
JSON Mode
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
サポートされていません
Fim Completion
サポートされていません
Chat Prefix Completion
サポートされていません
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
リリース日：2025/10/05
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
リリース日：2025/10/11
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
リリース日：2025/08/13
$
0.29
/ Video
