約Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinkingは、Qwen3-Omni omni-modal Modelの「Thinker-Talker」アーキテクチャ内のコア「Thinker」コンポーネントです。それは、Text、Audio、Images、そしてVideoを含むMultimodal Inputを処理して、複雑な思考の連鎖を実行するように具体的に設計されています。このModelはシステムの推論脳として、すべてのInputを理解と分析のための共通の表象空間に統一しますが、そのOutputはTextのみです。この設計により、画像で提示された数学的問題のような深い思考とクロスモーダルな理解を必要とする複雑な問題を解決する際に優れた能力を発揮し、Qwen3-Omniアーキテクチャ全体の強力な認知能力の鍵となっています。
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinkingの高度なMultimodal推論が、多様なデータタイプにわたる複雑な現実世界の課題をどのように解決するかを発見してください。
Multimodal科学的発見
複雑なMultimodalデータ（Image、Video、Text、Audio）を分析し、証明を生成し、詳細なステップバイステップ推論で論文を執筆することで研究を加速します。
ユースケースの例：
"顕微鏡画像、実験Video映像、研究論文を分析して新しいタンパク質相互作用を特定し、発見と潜在的仮説の詳細なText説明を提供しました。"
高度なコード分析とデバッグ
コードベース、建築図（Image）、および開発者の議論（Audio/Text）を分析して、微妙な論理エラーを見つけ、深いアルゴリズム理解で最適化を提案します。
ユースケースの例：
"ログファイル、ネットワークトラフィックVisualization（Image）、およびインシデントレポートを分析して、Goで複雑な分散システムのデバッグを行い、競合状態を特定し、強力な修正を提案しました。"
クロスモーダルな金融分析
財務報告書、市場チャート（Image）、決算電話会議のTranscript（Text/Audio）についてマルチステップ量的分析を実行し、因果関係を推論し、戦略的推奨を生成します。
ユースケースの例：
"企業の年次報告書、株価パフォーマンスのチャート、CEOの決算電話会議Audioを処理し、重要なトレンドと市場の反応を強調する包括的なリスク評価と成長戦略を生成しました。"
Multimodalコンプライアンス監査
法的文書、エンジニアリング設計図（Image）、運用手順（Video/Text）などの複雑なシステムを監査し、論理的依存関係を推論し、不一致を特定して問題を指摘します。
ユースケースの例：
"製造現場の安全プロトコルを監査し、書かれた手順、セキュリティカメラ映像（Video）、およびインシデントレポートを見直して、重大なプロセスの欠陥を特定し、コンプライアンスのための修正ワークフローを推奨しました。"
高度なMultimodal問題解決
Imageに描かれた数学的方程式、Videoに内包された論理パズル、AudioとTextを組み合わせた概念的な質問など、さまざまなモダリティで提示された複雑な問題に取り組み、詳細なステップバイステップのText解答を提供します。
ユースケースの例：
"Textラベルを埋め込んだImageで図解された幾何学問題を解決し、付随するAudio記述から関連する数値データを抽出し、完全な導出をOutputしました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Multimodal MoE
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
30B
アクティブ化されたパラメータ
30B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
66K
Max Tokens
66K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
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$
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Output:
$
0.68
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Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Total Context:
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Max output:
262K
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$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
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/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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/ M Tokens
Output:
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1.0
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
$
0.29
/ Video
