約Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinkingは、Qwen3-Omni omni-modal Modelの「Thinker-Talker」アーキテクチャ内のコア「Thinker」コンポーネントです。それは、Text、Audio、Images、そしてVideoを含むMultimodal Inputを処理して、複雑な思考の連鎖を実行するように具体的に設計されています。このModelはシステムの推論脳として、すべてのInputを理解と分析のための共通の表象空間に統一しますが、そのOutputはTextのみです。この設計により、画像で提示された数学的問題のような深い思考とクロスモーダルな理解を必要とする複雑な問題を解決する際に優れた能力を発揮し、Qwen3-Omniアーキテクチャ全体の強力な認知能力の鍵となっています。
利用可能な Serverless
クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います
$
0.1
／
$
0.4
100万トークン（Input/Output）ごとに
メタデータ
仕様
州
Available
建築
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
30B
アクティブ化されたパラメータ
30B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
66K
Max Tokens
66K
対応機能
Serverless
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
Image入力をサポートする
対応
JSON Mode
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
ツール
対応
Fim Completion
対応
Chat Prefix Completion
対応
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
リリース日：2025/10/05
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
リリース日：2025/10/11
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
リリース日：2025/08/13
$
0.29
/ Video
