Qwen3-Embedding-4B

Qwen3-Embedding-4Bは、Qwen3 Embeddingシリーズ最新の独自Modelで、特にText Embeddingおよびランキングタスク用に設計されています。この4BパラメータModelは、Qwen3シリーズの密集した基礎Modelを基にしており、最大32Kのコンテキスト長をサポートし、最大2560の次元でEmbeddingを生成できます。このModelは、100を超える言語に対応した卓越した多言語機能を継承しており、長文理解と推論スキルを備えています。それは、MTEB多言語リーダーボードで優れた業績（スコア69.45）を達成し、テキスト検索、コード検索、Text分類、クラスタリング、およびバイテキストマイニングを含むさまざまなタスクで優れた結果を示しています。このModelは、特定のタスクやシナリオでのパフォーマンスを向上させるために、柔軟なベクトル次元（32から2560）と命令対応機能を提供し、効率性と効果性の間で最適なバランスを提供します。