約Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instructは、Alibabaによってこれまでにリリースされた中で最もエージェンティックなコードModelです。それは4800億の総パラメータと350億の活性化パラメータを持つエキスパートのミクスチャー (MoE) Modelであり、効率とパフォーマンスのバランスを取っています。このModelは256K（約262,144）tokenのコンテキスト長をネイティブにサポートし、YaRNのような外挿法を用いることで100万tokenまで拡張可能で、リポジトリ規模のコードベースや複雑なプログラミングタスクを処理することができます。Qwen3-Coderは、エージェンティックコーディングワークフローのために特別に設計されており、コードを生成するだけでなく、開発者ツールや環境と自律的に対話して複雑な問題を解決します。最先端のオープンModelの中でコーディングとエージェンティックなベンチマークで最先端の結果を達成しており、Claude Sonnet 4のような先進的なModelに匹敵するパフォーマンスを持っています。このModelと共に、Alibabaはその強力なエージェンティックコーディング能力を完全に発揮するために設計されたコマンドラインツールであるQwen Codeもオープンソース化しました。
Qwen3-Coderのエージェンティック機能と広大なコンテキストが、複雑なコーディング、デバッグ、システム開発をどのように革新するかを発見します。
エージェンティックコードのリファクタリング
開発ツールや環境と対話し、自動的に大規模なコードベースをリファクタリングし、アーキテクチャを改善し、新しい機能を統合します。
ユースケースの例:
"レガシーのPython Flaskアプリケーションを最新のFastAPIマイクロサービスにリファクタリングし、自動で依存関係を更新し、繰り返しテストによって後方互換性を確保しました。"
リポジトリ規模のデバッグ
256K+コンテキストを活用して、複雑なシステム内の実行フローをトレースし、問題を特定して解決します。
ユースケースの例:
"ログとコードを50+ファイルを横断して分析し、多スレッドのJava金融取引システムでの重大な競合条件を診断し、正確な同期修正を提案しました。"
自動化されたAPIとツールの統合
外部ドキュメンテーション、API、およびコマンドラインツールと対話して、API統合を生成、テスト、およびデプロイするか、複雑なワークフローを自動化します。
ユースケースの例:
"Golangで自動化されたデータパイプラインを開発し、ドキュメンテーションを読み込み、堅牢なクライアントコードを生成することで、AWS S3、Google Cloud Storage、Azure Blobの3つのクラウドAPIと統合しました。"
積極的なセキュリティパッチ適用
コードベースをスキャンして潜在的なセキュリティ脆弱性を検出し、エクスプロイトベクトルを通して推論し、独自にパッチを生成してシステムのセキュリティを強化します。
ユースケースの例:
"ユーザーInputのサニタイズロジックを分析し、パラメータ化されたクエリを提案することで、Node.jsバックエンドのSQLインジェクション脆弱性を特定して修正し、自動テストで修正を検証しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
480B
アクティブ化されたパラメータ
35B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
262K
Max Tokens
262K
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
$
0.29
/ Video
