Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B

Qwen/Qwen3.5-27B

約Qwen3.5-27B

Qwen3.5-27B is a native multimodal large language model from the Qwen team with 27B parameters. It features an efficient hybrid architecture combining Gated Delta Networks with Gated Attention, natively supporting a 256K context length extensible up to ~1M tokens. The model achieves unified vision-language capabilities through early fusion training, supporting text, image, and video understanding with strong performance across reasoning, coding, agents, and visual understanding benchmarks, surpassing Qwen3-235B-A22B and GPT-5-mini on multiple metrics. It defaults to thinking mode, supports tool calling, and covers 201 languages and dialects

利用可能な Serverless

クエリをすぐに実行し、使用量のみを支払います

100万トークン(Input/Output)ごとに

$

0.25

/ M Tokens

100万トークン(Input/Output)ごとに

$

2.0

/ M Tokens

メタデータ

作成する

ライセンス

APACHE-2.0

プロバイダー

Qwen

ハギングフェイス

仕様

Available

建築

Hybrid MoE

キャリブレートされた

いいえ

専門家の混合

はい

合計パラメータ

27B

アクティブ化されたパラメータ

推論

いいえ

Precision

FP8

コンテキスト長

262K

Max Tokens

262K

対応機能

Serverless

対応

Serverless LoRA

サポートされていません

Fine-tuning

サポートされていません

Embeddings

サポートされていません

Rerankers

サポートされていません

Image入力をサポートする

対応

JSON Mode

対応

構造化されたOutputs

サポートされていません

ツール

対応

Fim Completion

サポートされていません

Chat Prefix Completion

サポートされていません

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