約Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22Bは、Qwenシリーズの最新の大規模言語モデルであり、235Bの総パラメータと22Bの活性化パラメータを持つExpertのMixture (MoE) アーキテクチャを特徴としています。このModelは複雑な論理的推論、数学、コーディングに対応する思考モードと効率的で汎用的なダイアログを可能にする非思考モードのシームレスな切り替えをサポートします。創造的な文章作成、ロールプレイング、多ターンのダイアログにおいて、人間の好みへの優れた対応を示し、大幅に強化された推論能力を持っています。このModelは外部ツールとの正確な統合において、優れたエージェント能力を発揮し、100以上の言語と方言をサポートし、強力な多言語の指示追従と翻訳機能を備えています。
Qwen3-235B-A22Bのユニークな思考モードを活用して複雑な推論を行い、非思考モードで効率的な対話を可能にする。高度な代理機能と多言語サポートを兼ね備え、複雑な現実の課題を解決します。
AIによる科学的発見
複雑なデータセットを分析し、数学的証明の生成と検証、技術論文の作成を一貫したステップバイステップの推論で加速します。
ユースケース例：
"コンピュータサイエンスの研究者を支援し、新しい分散合意アルゴリズムの正確性を正式に検証することで、手動での証明確認時間を大幅に短縮しました。"
高度なコード分析とデバッグ
単純なコード補完を超え、Qwen3-235B-A22Bを活用してコードベース全体を分析し、微細な論理エラーを特定し、アルゴリズムの深い理解に基づいた性能最適化を提案します。
ユースケース例：
"高並行性Javaマイクロサービスにおける重大なレース条件を特定し、その実行パスを論理的に推論することで、精密な修正を提供し、システムの安定性を向上させました。"
モデルによるインテリジェントな金融戦略
金融報告書や市場データに基づき多段階の定量分析を行い、因果関係を推測し詳細な戦略的提言を生成します。
ユースケース例：
"新しい暗号通貨投資のためのリアルタイム市場感情とマクロ経済指標を分析し、潜在的な変動性と規制の影響を詳細に記述した多ページにわたるリスク評価を作成しました。"
自動化されたコンプライアンスとセキュリティ監査
法的契約や工学スケマティクスなどの複雑なシステムを監査するためにAIを展開し、論理的依存関係を通じて推論し、不整合を特定し潜在的な問題を警告します。
ユースケース例：
"多国籍企業のGDPRコンプライアンス文書の大規模セットをレビューし、論理的推論によって潜在的なデータプライバシー違反を特定し、多言語にわたる是正措置を提案しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
はい
専門家の混合
はい
合計パラメータ
104B
アクティブ化されたパラメータ
22B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.2
/ M Tokens
Output:
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.18
/ M Tokens
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0.68
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.18
/ M Tokens
Output:
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2
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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1.5
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.45
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
リリース日：2025/10/05
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.29
/ M Tokens
Output:
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1
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
リリース日：2025/10/11
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.29
/ M Tokens
Output:
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/ M Tokens
Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
リリース日：2025/08/13
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