約Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Qwen2.5-Coder-32B-Instructは、Qwen2.5をベースに開発されたコード特化の大規模言語モデルです。このModelは、5.5兆のtokenを使ってトレーニングを受けており、コード生成、コード推論、そしてコード修正において大きな改善を遂げています。現在、オープンソースのコード言語モデルとして最先端であり、そのコーディング能力はGPT-4に匹敵します。このModelは、コーディング能力を向上させただけでなく、数学や一般的な能力においても強みを持ち、長Text処理もサポートしています。
Qwen2.5-Coder-32B-Instructの高度なコード推論と生成能力が、複雑な実際の開発課題をどのように解決するかを探索します。
コードデバッグと最適化
大規模なコードベース内の微細な論理エラー、セキュリティ欠陥、パフォーマンスのネックを特定し、正確な修正と最適化戦略を提供します。
ユースケース例:
"Goのマイクロサービスで重要な競合状態を特定し、ミューテックスベースの解決策を提供して、プロダクションでの断続的なデータ破損問題を解決しました。"
科学計算とアルゴリズム
複雑な科学シミュレーション、データ分析、数学的モデリングのコードを生成、最適化、およびデバッグすることで研究を加速します。
ユースケース例:
"分子動力学シミュレーションのために高性能なPythonスクリプトを開発し、GPUの高速化のために重要なループを最適化し、計算時間を30％削減しました。"
アルゴリズム取引とフィンテック
リアルタイム市場分析のための複雑な取引アルゴリズム、金融モデル、およびデータ処理パイプラインを設計、実装、最適化します。
ユースケース例:
"歴史的市場データに対するリスク管理ルールとバックテストを組み込んだ高頻度取引のための堅牢なC#アルゴリズムを生成し、シミュレーションされたリターンを5％改善しました。"
セキュアコードとコンプライアンス
セキュリティ脆弱性、コーディング標準の遵守、および規制要求への準拠をコードを自動的にレビューし、潜在的なエクスプロイトを特定します。
ユースケース例:
"DeFiプロトコル用のSolidityスマートコントラクトを監査し、再入庫脆弱性とガス最適化の機会を検出し、セキュリティ向上のためにコードをリファクタリングしました。"
レガシーコードの近代化
古くなったコードベースをモダンで保守可能なシステムに変換し、コードをリファクタリングしてフレームワークを移行し、依存関係を更新します。
ユースケース例:
"モノリシックなJava 7アプリケーションをSpring Bootマイクロサービスアーキテクチャに変換し、廃止されたAPIを自動リファクタリングし、新しいRESTエンドポイントを生成しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Causal Transformer
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
いいえ
合計パラメータ
32B
アクティブ化されたパラメータ
32.5B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
33K
Max Tokens
4K
他のModelsと比較
他のモデルに対してこのModelがどのように比較されるかを見てください。
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Instruct
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
リリース日：2025/10/21
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
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0.68
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
リリース日：2025/10/15
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.3
/ M Tokens
Output:
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1.5
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
リリース日：2025/10/04
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.45
/ M Tokens
Output:
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3.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
リリース日：2025/10/05
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
$
0.29
/ M Tokens
Output:
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1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
リリース日：2025/10/11
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
リリース日：2025/08/13
$
0.29
/ Video
