Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2.6
Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking...
Total Context:
262K
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262K
Input：
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0.95
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4.0
/ M Tokens
Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2.5
Kimi K2.5は、Kimi-K2-Baseの上に約15兆の混合視覚およびText tokensで継続的に事前学習されたオープンソースのネイティブMultimodalなエージェントモデルです。1TパラメータMoEアーキテクチャ（32Bアクティブ）と256Kコンテキスト長を備え、Visionと言語の理解を高度なエージェント機能とシームレスに統合し、即時モードと思考モード、そして会話およびエージェントのパラダイムをサポートします。...
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.23
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3.0
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Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2-Instruct-0905
Kimi K2-Instruct-0905は、最先端のエキスパート集合(MoE)言語モデルであり、Kimi K2の最新で最も高度なバージョンです。主な特徴には、特にフロントエンドとツール呼び出しのためのコーディング機能の強化、コンテキスト長が256k tokensに拡張されたこと、さまざまなエージェントスカフォールドとの統合の改善が含まれています。...
Total Context:
262K
Max output:
262K
Input：
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0.4
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text
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2
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Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2-Instruct
Kimi K2は、Mixture-of-Experts (MoE)ファウンデーションModelで、コードおよびエージェント機能に優れ、総計1兆のパラメーターと320億のアクティブなパラメーターを特徴としています。一般的な知識推論、プログラミング、数学、およびエージェント関連のタスクをカバーするベンチマーク評価において、K2モデルは他の主要なオープンソースモデルを凌駕します。...
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input：
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0.58
/ M Tokens
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Output:
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2.29
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