約DeepSeek-V3.1-Nex-N1
DeepSeek-V3.1-Nex-N1は、最先端のオープンソースモデルを基に開発され、後トレーニングを通じて最適化された大規模な言語Modelです。この最適化により、その機能が著しく向上し、エージェントタスクやコード生成と理解、ツールの使用、役割演技で卓越したパフォーマンスを発揮します。Modelは複雑なタスクを多段階計画に分解し、信頼性と正確な実行を確保するために積極的に不明点を明確化するのに優れています。
DeepSeek-V3.1-Nex-N1 の高度なエージェンシー、マルチステップ推論、および強力なツール使用機能が開発者に複雑なタスクを自動化し、質の高いコードを生成し、インテリジェントで本番対応のエージェントシステムを構築する力を与える方法を発見します。
エージェンティックソフトウェア開発
概念から展開までのフルスタック開発を自動化します。Modelが計画、コーディング、テスト、統合を行い、完全な開発ライフサイクルのためのツールを活用します。
ユースケースの例:
"Python Flask のマイクロサービスを開発し、要件を自律的に分解し、コードインタープリタツールを使用してデータベーススキーマ、API エンドポイント、単体テストを含む。"
自動化されたデータパイプライン
複雑なデータの取り込み、変換、ロード（ETL）パイプラインを設計および実装します。コードを生成し、ツールを編成し、データの品質チェックを行います。
ユースケースの例:
"Apache Flink でリアルタイムデータパイプラインを構築し、ストリーミングセンサデータを処理し、異常を識別し、結果を NoSQL データベースに格納するScalaコードを生成しました。"
インテリジェントなシステム統合
複数のAPIとサービスを編成し、洗練された統合システムを構築します。ドキュメントを理解し、API 呼び出しを生成し、複雑なワークフローを管理します。
ユースケースの例:
"Node.jsでAPI呼び出しを生成してCRM、メールマーケティングプラットフォーム、および支払いゲートウェイを統合し、顧客オンボーディングおよびトランザクション処理ワークフローを自動化しました。"
コードリファクタリングとセキュリティ監査
コードの深い分析を行い、リファクタリング、最適化、セキュリティの脆弱性検出を実施します。コードの論理を吟味し、改善または修正を提案します。
ユースケースの例:
"Java Spring Bootアプリケーション内の非効率なSQLクエリを特定およびリファクタリングし、データベースのパフォーマンスを30%向上させ、潜在的なインジェクションの脆弱性を警告しました。"
メタデータ
仕様
州
Deprecated
建築
Mixture of Experts
キャリブレートされた
いいえ
専門家の混合
はい
合計パラメータ
670B
アクティブ化されたパラメータ
670B
推論
いいえ
Precision
FP8
コンテキスト長
131K
Max Tokens
164K
