モデル比較
Qwen2.5-VL-72B-Instruct
対
step3
2026/02/28
価格
Input
$
0.59
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Output
$
0.59
/ M Tokens
$
1.42
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2025/01/27
2025/07/28
ライセンス
-
APACHE LICENSE (VERSION 2.0)
プロバイダー
Qwen
StepFun
仕様
州
Available
Deprecated
建築
Vision-Language Model (VLM) with a Streamlined and Efficient Vision Encoder (ViT with window attention, SwiGLU, RMSNorm) aligned with the Qwen2.5 LLM structure. Features include Dynamic Resolution and Frame Rate Training for video understanding, mRoPE for temporal sequence and speed, and YaRN for long text context length extrapolation.
Mixture-of-Experts (MoE) architecture with Multi-Matrix Factorization Attention (MFA) and Attention-FFN Disaggregation (AFD)
キャリブレートされた
いいえ
いいえ
専門家の混合
いいえ
はい
合計パラメータ
72B
321B
アクティブ化されたパラメータ
72B
38B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
131K
66K
Max Tokens
4K
66K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
サポートされていません
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
サポートされていません
対応
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
サポートされていません
Qwen2.5-VL-72B-Instruct比較において
見てくださいQwen2.5-VL-72B-Instruct主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
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