モデル比較
Qwen2.5-32B-Instruct
対
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
2026/02/28
価格
Input
$
0.18
/ M Tokens
$
0.27
/ M Tokens
Output
$
0.18
/ M Tokens
$
0.27
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2024/09/17
2025/03/21
ライセンス
APACHE-2.0
APACHE-2.0
プロバイダー
Qwen
Qwen
仕様
州
Deprecated
Available
建築
Causal Language Model
Multimodal Transformer
キャリブレートされた
いいえ
はい
専門家の混合
はい
いいえ
合計パラメータ
32B
32B
アクティブ化されたパラメータ
32.5B
32B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
33K
131K
Max Tokens
4K
131K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
サポートされていません
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
Qwen2.5-32B-Instruct比較において
見てくださいQwen2.5-32B-Instruct主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
