

モデル比較
MiniMax-M2.1
対
Step-3.5-Flash
2026/02/15

価格
Input
$
0.29
/ M Tokens
$
0.1
/ M Tokens
Output
$
1.2
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2025/12/20
2026/02/01
ライセンス
MODIFIED-MIT
APACHE 2.0
プロバイダー
MiniMaxAI
StepFun
仕様
州
Available
Available
建築
null
Sparse Mixture-of-Experts (MoE) transformer architecture
キャリブレートされた
いいえ
いいえ
専門家の混合
いいえ
はい
合計パラメータ
230B
196B
アクティブ化されたパラメータ
230B
11B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
197K
262K
Max Tokens
131K
66K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
サポートされていません
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
対応
対応
Fim Completion
サポートされていません
サポートされていません
Chat Prefix Completion
対応
対応
MiniMax-M2.1比較において
見てくださいMiniMax-M2.1主要な次元において他の人気のあるモデルと比較します。


