モデル比較
Kimi-Dev-72B
対
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
2026/02/28
価格
Input
$
0.29
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Output
$
1.15
/ M Tokens
$
1.5
/ M Tokens
メタデータ
作成する
2025/06/16
2025/09/22
ライセンス
MIT
APACHE-2.0
プロバイダー
Moonshot AI
Qwen
仕様
州
Deprecated
Available
建築
Qwen2
MoE
キャリブレートされた
はい
はい
専門家の混合
いいえ
はい
合計パラメータ
1000B
235B
アクティブ化されたパラメータ
1000B
22B
推論
いいえ
いいえ
Precision
FP8
FP8
コンテキスト長
131K
262K
Max Tokens
131K
262K
対応機能
Serverless
対応
対応
Serverless LoRA
サポートされていません
サポートされていません
Fine-tuning
サポートされていません
サポートされていません
Embeddings
サポートされていません
サポートされていません
Rerankers
サポートされていません
サポートされていません
Image入力をサポートする
サポートされていません
サポートされていません
JSON Mode
対応
対応
構造化されたOutputs
サポートされていません
サポートされていません
ツール
サポートされていません
対応
Fim Completion
サポートされていません
対応
Chat Prefix Completion
サポートされていません
対応
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