Hunyuan-MT-7BがSiliconFlowで利用可能に：33言語に対応した高品質翻訳Model

2025/09/25

重要な点: Hunyuan-MT-7BがSiliconFlowに登場 — テンセントの7Bパラメータモデルで、機械翻訳を再定義します。WMT25で業界最高レベル（30/31のタスクで1位）、Hunyuan-MT-7BはGoogle-Translatorや他のトップ技術翻訳モデルを上回り、中国語、英語、日本語からチェコ語、マラーティー語、エストニア語、アイスランド語まで33の言語をカバーしています。プレミアム品質で無料で利用できる、当社のプラグアンドプレイAPIを今すぐお試しください！

SiliconFlowはHunyuan-MT-7Bをモデルカタログに提供できることを嬉しく思います — テンセントの初のオープンソース多言語翻訳モデルで、33の主要言語間の双方向翻訳をサポートしています。7Bパラメータモデルであるにもかかわらず、Hunyuan-MTは優れたパフォーマンスを示しています。それは多くの翻訳専門モデルや最先端の大規模モデルを大幅に上回ります。

SiliconFlowのHunyuan-MT-7B APIをご利用いただくと、次のことを期待できます:

無料利用: Hunyuan-MT-7Bは現在SiliconFlowで無料で利用可能です。
包括的な言語サポート: 33の言語間の双方向翻訳。

デジタルコンテンツのローカライズ、国境を越えたコミュニケーション、多言語企業ソリューションの強化など、SiliconFlowのAPIはHunyuan-MT-7Bを信頼できる品質でワークフローに導入します。

機械翻訳のゲームチェンジャー

ACL WMT2025において、Hunyuan-MT-7Bは大きな成果を達成しました— 31言語トラックのうち30で1位を獲得し、中国語、英語、日本語などの高リソース言語から、チェコ語、マラーティー語、エストニア語、アイスランド語などの低リソース言語までをカバーしています。

この成果が注目に値するのは、WMT25が厳しい制約を課している点です: モデルはオープンソースでなければならず、公開されているデータのみでトレーニングされる必要があります。これらの制限にもかかわらず、Hunyuan-MT-7Bは一貫してはるかに大きなモデルを上回りました。

FLORES-200 ベンチマークの結果はこの優位性を確認し、Hunyuan-MT-7Bが同じ7B〜9Bモデルを上回り、さらに大規模パラメータモデルに匹敵することを示しています:

英語⇔多言語: 91.1% (EN→XX)と90.2% (XX→EN)を達成し、Tower-Plus-9B (78.8% / 87.0%)やGoogle-Translator (76.4% / 77.6%)などの翻訳専用モデルを上回り、英語タスクにおける慣用的な流暢さをさらに強調しています。
中国語⇔多言語: 87.6% (ZH→XX)と85.3% (XX→ZH)を得点し、両方向で強力なパフォーマンスを示しています。
WMT24pp リーダーシップ: 85.8%で、Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct (75.5%)を上回り、7Bモデルがはるかに大きなモデルに匹敵することを証明しています。
中国の少数言語サポート: 60.8%を少数民族⇔標準中国語翻訳タスクで獲得し、他のモデルをはるかに上回り、少数でリソースの少ない翻訳リーダーシップを示しています。

*注: “XX” はFLORES-200データセット内の他の言語を示します。翻訳ペアは英語⇔XX、中国語⇔XX、XX⇔XXとしてグループ化されます。

成功の裏にあるトレーニングパラダイム

この包括的なリーダーシップは、テンセントHunyuanのトレーニングフレームワークの結果であり、多言語翻訳を特化して設計されました:

事前トレーニング → CPT (継続事前トレーニング) → 監督されたFine-tuning → 翻訳RL → 統合RL

この進行的プロセスは、モデルの一般的な知識を洗練し、翻訳タスクに適応させ、強化学習を通じて出力を調整します。

SiliconFlow Playgroundでの実パフォーマンス

これらのデモでは、Hunyuan-MT-7BがSiliconFlowでの英語とスペイン語間のスムーズな翻訳を見ることができます。反応は迅速で、翻訳は自然で正確です。

Hunyuan-MT-7Bは英語のスラングさえも簡単に処理でき、「OG」という言葉を正確に“más experimentado”（「最も経験豊富な」）と翻訳します。

英語–スペイン語を超えて、Hunyuan-MT-7Bがサポートする他の言語を以下のチャートで探ることができ、世界的なコミュニケーション、国境を越えたビジネス、多言語アプリケーションに最適です。

すぐに始めましょう

1. 探索する: Hunyuan-MT-7BをSiliconFlow playgroundで試してみてください。
2. 統合する: OpenAIと互換性のあるAPIをご利用ください。SiliconFlow API ドキュメントで完全なAPI仕様をチェックしてください。

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "thinking_budget": 4096,    "top_p": 0.7,    "model": "tencent/Hunyuan-MT-7B",    "messages": [        {            "content": "I have 4 apples. I give 2 to my friend. How many apples do we have now?",            "role": "user"        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

今日からSiliconFlowでHunyuan-MT-7Bを構築開始 — 強力で正確、しかも無料で利用可能です！

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