GLM-4.6がSiliconFlowで利用可能になりました: 高度なエージェンティック、推論、コーディング能力

要約： GLM-4.6がSiliconFlowで利用可能になりました！このアップグレードにより、コンテキストウィンドウが205K tokenに拡張され、強力なコーディングと推論性能を実現し、Claude Code, Cline, Roo Code、およびKilo Codeのようなツールを使用したエージェントタスクに優れています。また、文章の質を向上させ、人間との整合性を高めることで、GLM-4.6は開発者や高度なAIアプリケーションにとって強力なオールラウンダーとなっています。今日、SiliconFlowでGLM-4.6 APIを試してみてください！

SiliconFlowは、Z.aiのフラッグシップモデルの最新バージョンであるGLM-4.6をお届けできることを嬉しく思います。 GLM-4.5の強固な基盤を活かし、このアップデートは、長コンテキスト推論、エージェント統合、コーディング効率に焦点を当て、複雑なワークフローやインテリジェントなアプリケーション向けにスムーズなパフォーマンスを提供します。インテリジェントなエージェントを構築するか、複雑なアプリケーションを開発するか、または長文のコンテンツを分析するか、GLM-4.6は要求の厳しいワークフローを強化するために必要な推論の深さ、コンテキストの長さ、信頼性を提供します。

SiliconFlowのGLM-4.6 APIを通じて、以下のことが期待できます：

• コスト効果的な価格設定：GLM-4.6 $0.5/M token（Input）と$1.9/M token（Output）。

• 205Kコンテキストウィンドウ:長文の文書、複雑な推論、拡張されたエージェントタスクに最適。

• 実績のあるリアルワールドでの性能:74のコーディングタスクにわたって、GLM-4.6はClaude Sonnet 4を実際の性能で上回りました。

主要特長 & ベンチマーク性能

GLM-4.5と比較して、Z.aiのフラッグシップモデル最新バージョンGLM-4.6はいくつかの重要な改善をもたらします：

• 長いコンテキストウィンドウ:コンテキストウィンドウが131Kから205K tokenに拡張され、より複雑なエージェントタスクを扱うことができます。

• 優れたコーディングパフォーマンス:モデルはコーディングベンチマークで高得点を達成し、Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Codeなどで実際の性能が向上し、視覚的に洗練されたフロントエンドページの生成でも改善が見られました。

• 高度な推論能力:GLM-4.6は推論性能の明確な改善を示し、推論中のツール使用をサポートし、全体的な能力を強化します。

• より能力のあるエージェント:GLM-4.6はツール使用と検索ベースのエージェントで強力なパフォーマンスを発揮し、エージェントフレームワーク内でより効果的に統合されます。

• 洗練された文章作成:スタイルや読みやすさの点で人間の好みにより適合し、ロールプレイングのシナリオでより自然にパフォーマンスを発揮します。

また、GLM-4.6は8つの公的ベンチマークにわたって、推論、コーディング、エージェント知能をカバーしました。結果はGLM-4.5を上回り、DeepSeek-V3.1-TerminusやClaude Sonnet 4のようなトップモデルとの競争優位性を示しました。

ベンチマークを超えて、実世界の経験が重要です。GLM-4.6は拡張されたCC-Benchを通じて評価され、人間の評価者がフロントエンド開発、ツール構築、データ分析、テスト、アルゴリズムをカバーする隔離されたDocker環境でマルチターンタスクを完了しました。

モデルはClaude Sonnet 4とほぼ同等 (48.6%の勝率)を達成し、他のオープンソースの基準と比較して明確に優れた性能を発揮し、GLM-4.5よりも約15%少ないtokenを使用しました。能力と効率の両方において改善を示しています。

SiliconFlowのGLM-4.6 APIを利用しよう

まず、SiliconFlow上でGLM-4.6がどのように機能するかを見てみましょう。実際にGLM-4.6 APIをClaude Codeで使用し、次のタスクを完了しました：

“『Daily AI News』のダッシュボード用にレスポンシブなウェブページを構築します。このページには、トップナビゲーションバー、今日のニュースタイトルと概要を表示するメインカード、そしてダーク/ライトテーマの切り替えが含まれるべきです。HTML、CSS、バニラJavaScriptのみを使用してください。”

同じプロンプトの下で、GLM-4.6はより洗練され、インタラクティブなウェブページを生成しました。ナビゲーションボタンが機能するポップアップウィンドウをトリガーし、全体のレイアウトがより視覚的に洗練されています。対照的に、GLM-4.5は、インタラクティブ性が限られたシンプルで静的なページを生成し、ポップアップが機能しませんでした。

GLM-4.6が生成したもの：

GLM-4.5が生成したもの：

この強力なモデルを活用するための複数の方法を探ってみましょう。

Claude Code

現在、SiliconFlowのGLM-4.6 APIをClaude Codeに簡単に統合できます。

ステップ1: SiliconFlow API Keyの取得

1. 1. SiliconFlowダッシュボードにログインします。

2. 2. API Keysセクションに移動します。

3. 3. GLM-4.6 アクセス用の新しいAPI Keyを生成します。

4. 4. API Keyをコピーして安全に保管します。

ステップ2: 環境変数の設定

ターミナルを開いて、次の環境変数を設定します：

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"export ANTHROPIC_MODEL="zai-org/GLM-4.6"  # You can modify this to use other models as neededexport ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_SILICONFLOW_API_KEY" # Please replace with your actual API Key

ステップ3: GLM-4.6を使用したClaude Codeの開始

プロジェクトディレクトリに移動し、Claude Codeを起動します：

cd

Claude Codeは、SiliconFlowのAPIサービスを介してGLM-4.6を使用して、すべてのコーディング支援ニーズを満たします！

さらに、gen-cliやClineを介してSiliconFlowのGLM-4.6 モデルにもアクセスできます。

Gen-CLI

Gen-CLIはオープンソースのGemini-CLIに基づいており、現在GitHubにて入手可能です。以下の手順でインストールしてください：

1. 1. システムにNode.js 18+がインストールされていることを確認します。

2. 2. API Keyの環境変数を設定します：

export SILICONFLOW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

1. 3. Gen-CLIを実行：

npxを使用して：

npx https://github.com/gen-cli/gen-cli

npm経由でインストール：

npm install -g @gen-cli/gen-cli
gen

今すぐ始めましょう

1. 1. 探求：SiliconFlowのplaygroundでGLM-4.6を試してみてください。

2. 2. 統合：OpenAI互換のAPIを使用してください。SiliconFlow APIのドキュメントで完全なAPI仕様を確認してください。

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "zai-org/GLM-4.6",    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "tell me a story"        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)print(response.text)

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