Z.ai
Text Generation
GLM-5.1
GLM-5.1 is Z.ai's next-generation flagship model built for agentic engineering. It is designed to run continuously for hours or even longer, refining its strategy as it works—the longer it runs, the better the results....
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input:
$
1.4
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
4.4
/ M Tokens
Z.ai
Text Generation
GLM-5V-Turbo
GLM-5V-Turbo is Zhipu’s latest flagship multimodal foundation model, optimized for multimodal coding and agent capabilities. It supports up to 200K tokens of image, video, and text context, and, when integrated with frameworks such as Claude Code and OpenClaw, can handle complex long-horizon programming and assistant tasks....
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input:
$
1.2
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
4.0
/ M Tokens
Z.ai
Text Generation
GLM-5
GLM-5 is a next-generation open-source model for complex systems engineering and long-horizon agentic tasks, scaled to ~744B sparse parameters (~40B active) with ~28.5T pretraining tokens. It integrates DeepSeek Sparse Attention (DSA) to retain long-context capacity while reducing inference cost, and leverages the “slime” asynchronous RL stack to deliver strong performance in reasoning, coding, and agentic benchmarks....
Total Context:
205K
Max output:
131K
Input:
$
0.95
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
2.55
/ M Tokens
Z.ai
Text Generation
GLM-4.7
GLM-4.7 adalah Model unggulan generasi baru dari Zhipu, dengan total 355B parameter dan 32B parameter yang diaktifkan, memberikan peningkatan komprehensif dalam percakapan umum, penalaran, dan kemampuan agen. Respon menjadi lebih ringkas dan alami; penulisan terasa lebih imersif; instruksi panggilan alat diikuti dengan lebih andal; dan polesan front-end dari artefak dan pengkodean agen—bersama dengan efisiensi penyelesaian tugas jangka panjang—telah lebih ditingkatkan....
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.42
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
Text Generation
GLM-4.6V
GLM-4.6V mencapai akurasi SOTA (State-of-the-Art) dalam pemahaman visual di antara model dengan skala parameter yang sama. Untuk pertama kalinya, ini secara asli mengintegrasikan kemampuan Function Call ke dalam arsitektur model visual, menjembatani kesenjangan antara "Visual Perception" dan "Executable Action." Ini menyediakan dasar teknis yang terpadu untuk Agent Multimodal di skenario bisnis dunia nyata. Selain itu, jendela konteks visual telah diperluas menjadi 128k, mendukung pemrosesan aliran video panjang dan analisis multi-Image beresolusi tinggi....
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
Text Generation
GLM-4.6
Dibandingkan dengan GLM-4.5, GLM-4.6 memberikan beberapa peningkatan kunci, termasuk jendela konteks yang lebih panjang yang diperluas hingga 200K tokens, kinerja pengkodean yang unggul, penalaran yang lebih canggih, agen yang lebih mampu, dan penulisan yang lebih halus....
Total Context:
205K
Max output:
205K
Input:
$
0.39
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
Text Generation
GLM-4.5-Air
Seri model GLM-4.5 adalah model dasar yang dirancang untuk agen cerdas. GLM-4.5-Air mengadopsi desain yang lebih kompak dengan total 106 miliar parameter dan 12 miliar parameter aktif. Ini juga merupakan model penalaran hibrida yang menyediakan mode berpikir dan mode non-berpikir....
Total Context:
131K
Max output:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
0.86
/ M Tokens
