DeepSeek-V4-Pro is DeepSeek's flagship open-source MoE model with 1.6T total parameters and 49B activated, purpose-built for frontier-level reasoning, coding, and agentic tasks. Supporting a 1M-token context window and three reasoning effort modes up to Think Max, it achieves top-tier performance on coding benchmarks such as LiveCodeBench and Codeforces — rivaling leading closed-source models — and is released under the MIT License....

GLM-5.1 is Z.ai's next-generation flagship model built for agentic engineering. It is designed to run continuously for hours or even longer, refining its strategy as it works—the longer it runs, the better the results....

DeepSeek-V3.2 adalah sebuah Model yang mengharmoniskan efisiensi komputasi tinggi dengan keunggulan penalaran dan kinerja agen. Pendekatannya dibangun di atas tiga terobosan teknis utama: DeepSeek Sparse Attention (DSA), sebuah mekanisme perhatian yang efisien yang secara signifikan mengurangi kompleksitas komputasi sambil mempertahankan kinerja Model, yang dioptimalkan secara khusus untuk skenario konteks panjang; sebuah Kerangka Pembelajaran Penguatan yang Dapat Diskalakan, yang memungkinkan kinerja yang sebanding dengan GPT-5 dan kepiawaian penalaran yang setara dengan Gemini-3.0-Pro dalam varian komputasi tinggi; dan sebuah Large-Scale Agentic Task Synthesis Pipeline untuk mengintegrasikan penalaran ke dalam skenario penggunaan alat, meningkatkan kepatuhan dan generalisasi dalam lingkungan interaktif yang kompleks. Model ini telah mencapai kinerja medali emas dalam Olimpiade Matematika Internasional (IMO) 2025 dan Olimpiade Informatika Internasional (IOI)....