Hy3 preview is a 295B-parameter Mixture-of-Experts (MoE) language model from Tencent Hunyuan, built for production-grade agent workloads. With only 21B parameters activated per token and native 256K context support, it handles complex tasks like cross-file code refactoring, long-document analysis, and multi-step tool use, rather than just generating fluent dialogue. Hy3 scores near state-of-the-art on SWE-bench Verified and advanced STEM benchmarks, while offering three inference modes (no_think, think_low, think_high) to dynamically trade off latency and reasoning depth. Its sparse activation architecture delivers competitive intelligence at a significantly lower token cost....

Hunyuan-A13B-Instruct mengaktifkan hanya 13 B dari 80 B parameternya, namun sebanding dengan LLM yang jauh lebih besar pada tolok ukur arus utama. Ini menawarkan penalaran hibrida: mode “cepat” latensi rendah atau mode “lambat” presisi tinggi, dapat dialihkan per panggilan. Konteks 256 K-token asli memungkinkan untuk mencerna dokumen sepanjang buku tanpa degradasi. Keterampilan agen disesuaikan untuk kepemimpinan BFCL-v3, τ-Bench, dan C3-Bench, menjadikannya tulang punggung asisten otonom yang sangat baik. Grouped Query Attention plus kuantisasi multi-format memberikan inferensi yang ringan-memori, efisien-GPU untuk penerapan dunia nyata, dengan dukungan multibahasa bawaan dan penyelarasan keselamatan yang kuat untuk aplikasi kelas perusahaan....