Perbandingan Model

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507

vs

step3

28 Feb 2026

Harga

Input

$

0.09

/ M Tokens

$

0.57

/ M Tokens

Output

$

0.6

/ M Tokens

$

1.42

/ M Tokens

Metadata

Buat di

21 Jul 2025

28 Jul 2025

Lisensi

APACHE-2.0

APACHE LICENSE (VERSION 2.0)

Penyedia

Qwen

StepFun

Spesifikasi

Negara

Available

Deprecated

Arsitektur

Mixture-of-Experts (MoE)

Mixture-of-Experts (MoE) architecture with Multi-Matrix Factorization Attention (MFA) and Attention-FFN Disaggregation (AFD)

Terkalibrasi

Ya

Tidak

Campuran Ahli

Ya

Ya

Total Parameter

235B

321B

Parameter yang Diaktifkan

22B

38B

Penalaran

Tidak

Tidak

Precision

FP8

FP8

Text panjang konteks

262K

66K

Max Tokens

262K

66K

Didukung Keberfungsian

Serverless

didukung

didukung

Serverless LoRA

Tidak didukung

Tidak didukung

Fine-tuning

Tidak didukung

Tidak didukung

Embeddings

Tidak didukung

Tidak didukung

Rerankers

Tidak didukung

Tidak didukung

Dukung Image Input

Tidak didukung

Tidak didukung

JSON Mode

didukung

didukung

Output Terstruktur

Tidak didukung

Tidak didukung

Alat

didukung

didukung

Fim Completion

Tidak didukung

Tidak didukung

Chat Prefix Completion

didukung

Tidak didukung

Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507dalam Perbandingan

Lihat bagaimana Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Siap untuk mempercepat pengembangan AI Anda?

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow

Indonesian (Indonesia)

© 2025 SiliconFlow