Perbandingan Model
Meta-Llama-3.1-8B-Instruct
vs
Qwen2.5-VL-72B-Instruct
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.06
/ M Tokens
$
0.59
/ M Tokens
Output
$
0.06
/ M Tokens
$
0.59
/ M Tokens
Metadata
Buat di
27 Jan 2025
Lisensi
-
Penyedia
Meta Llama
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
Llama
Vision-Language Model (VLM) with a Streamlined and Efficient Vision Encoder (ViT with window attention, SwiGLU, RMSNorm) aligned with the Qwen2.5 LLM structure. Features include Dynamic Resolution and Frame Rate Training for video understanding, mRoPE for temporal sequence and speed, and YaRN for long text context length extrapolation.
Terkalibrasi
Ya
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Tidak
Total Parameter
8B
72B
Parameter yang Diaktifkan
8B
72B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
33K
131K
Max Tokens
4K
4K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Tidak didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
Tidak didukung
Tidak didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
didukung
Meta-Llama-3.1-8B-Instructdalam Perbandingan
Lihat bagaimana Meta-Llama-3.1-8B-Instructmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
Qwen3-14B
VS
Qwen3-30B-A3B
VS
Qwen3-32B
VS
Qwen3-8B
VS
Qwen2.5-VL-32B-Instruct
