Perbandingan Model
GLM-Z1-32B-0414
vs
Qwen2.5-VL-7B-Instruct
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.05
/ M Tokens
Output
$
0.57
/ M Tokens
$
0.05
/ M Tokens
Metadata
Buat di
8 Apr 2025
26 Jan 2025
Lisensi
MIT
APACHE-2.0
Penyedia
Z.ai
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
GLM-4
Vision-Language Model (VLM) combining a Vision Transformer (ViT) with window attention, SwiGLU, and RMSNorm, aligned with the Qwen2.5 LLM structure. It utilizes mRoPE for temporal understanding and YaRN for long text context handling.
Terkalibrasi
Tidak
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Tidak
Total Parameter
32B
7B
Parameter yang Diaktifkan
32B
7B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
131K
33K
Max Tokens
131K
4K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Tidak didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
Tidak didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
didukung
GLM-Z1-32B-0414dalam Perbandingan
Lihat bagaimana GLM-Z1-32B-0414membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-120b
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
