Perbandingan Model
GLM-4.6
vs
Qwen2.5-VL-72B-Instruct
28 Feb 2026
Harga
Input
$
0.39
/ M Tokens
$
0.59
/ M Tokens
Output
$
1.9
/ M Tokens
$
0.59
/ M Tokens
Metadata
Spesifikasi
Negara
Available
Deprecated
Arsitektur
Transformer MoE
Vision-Language Transformer
Terkalibrasi
Ya
Tidak
Campuran Ahli
Ya
Tidak
Total Parameter
335B
72B
Parameter yang Diaktifkan
72B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
205K
131K
Max Tokens
205K
4K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
Tidak didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
Tidak didukung
Fim Completion
Tidak didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
didukung
didukung
GLM-4.6dalam Perbandingan
Lihat bagaimana GLM-4.6membandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
GLM-5.1
VS
Qwen3.5-122B-A10B
VS
Qwen3.5-397B-A17B
VS
MiniMax-M2.5
VS
GLM-5
VS
Step-3.5-Flash
VS
GLM-4.7
VS
MiniMax-M2.1
VS
GLM-4.6V
VS
Kimi-K2-Thinking
VS
MiniMax-M2
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
VS
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
VS
Ring-flash-2.0
VS
Ling-flash-2.0
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Kimi-K2-Instruct-0905
VS
gpt-oss-120b
VS
step3
