Perbandingan Model
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
vs
Qwen2.5-32B-Instruct
10 Feb 2026
Harga
Input
$
0.1
/ M Tokens
$
0.18
/ M Tokens
Output
$
0.1
/ M Tokens
$
0.18
/ M Tokens
Metadata
Buat di
20 Jan 2025
17 Sep 2024
Lisensi
MIT LICENSE
APACHE-2.0
Penyedia
DeepSeek
Qwen
Spesifikasi
Negara
Available
Available
Arsitektur
Dense
transformers with RoPE, SwiGLU, RMSNorm, and Attention QKV bias
Terkalibrasi
Tidak
Tidak
Campuran Ahli
Tidak
Ya
Total Parameter
14B
32B
Parameter yang Diaktifkan
14B
32.5B
Penalaran
Tidak
Tidak
Precision
FP8
FP8
Text panjang konteks
131K
33K
Max Tokens
131K
4K
Didukung Keberfungsian
Serverless
didukung
didukung
Serverless LoRA
Tidak didukung
Tidak didukung
Fine-tuning
Tidak didukung
Tidak didukung
Embeddings
Tidak didukung
Tidak didukung
Rerankers
Tidak didukung
Tidak didukung
Dukung Image Input
Tidak didukung
Tidak didukung
JSON Mode
didukung
didukung
Output Terstruktur
Tidak didukung
Tidak didukung
Alat
didukung
didukung
Fim Completion
didukung
Tidak didukung
Chat Prefix Completion
Tidak didukung
didukung
DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bdalam Perbandingan
Lihat bagaimana DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14Bmembandingkan dengan model populer lainnya di berbagai dimensi kunci.
VS
Qwen3-VL-32B-Instruct
VS
Qwen3-VL-32B-Thinking
VS
Qwen3-VL-8B-Instruct
VS
Qwen3-VL-8B-Thinking
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
VS
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
VS
Ling-mini-2.0
VS
Hunyuan-MT-7B
VS
gpt-oss-20b
VS
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
VS
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
VS
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
VS
GLM-4.1V-9B-Thinking
VS
Hunyuan-A13B-Instruct
VS
Qwen3-14B
