Ring-1T Sekarang di SiliconFlow: Model Pemikiran Pertama di Dunia yang Bersumber Terbuka dengan Triliun-Parameter

17 Okt 2025

Daftar Isi

TL;DR: Ring-1T — model pemikiran terbuka pertama di dunia dengan satu triliun parameter — sekarang tersedia di SiliconFlow. Dibangun di atas arsitektur Ling 2.0 (1T total / 50B parameter aktif, 131K konteks), ini memperkenalkan algoritma Icepop dan ASystem untuk pembelajaran penguatan skala besar yang stabil di model MoE. Mencapai kinerja setara medali perak di IMO 2025, Ring-1T menetapkan tolok ukur baru untuk penalaran dalam sumber terbuka.
Sekarang, mulailah membangun dengan Ring-1T hari ini melalui API siap produksi SiliconFlow!

Hari ini, kami dengan senang hati menghadirkan Ring-1T ke SiliconFlow — model pemikiran sumber terbuka pertama dengan satu triliun parameter yang dikembangkan oleh tim Ant Group inclusionAI. Menyusul keberhasilan Ling-1T, Ring-1T memperluas arsitektur Ling 2.0 ke skala triliun, menggabungkan kualitas penalaran tingkat padat dengan aktivasi MoE yang efisien. Dengan diperkenalkannya algoritma Icepop dan ASystem untuk pembelajaran penguatan skala besar yang stabil, ini mendorong penalaran dalam sumber terbuka ke perbatasan baru — dari matematika dan pemrograman hingga inferensi bahasa alami yang kompleks.

Dengan API Ring-1T SiliconFlow, anda dapat mengharapkan:

Harga Kompetitif: $0.57/M tokens (Input) dan $2.28/M tokens (Output).
Arsitektur MoE dengan Satu Triliun Parameter: 1T jumlah total parameter dengan ~50B aktif per token, memberikan kekuatan penalaran tingkat padat dengan pemanfaatan sumber daya yang efisien.
Pembelajaran Penguatan yang Stabil: Didukung oleh algoritma Icepop dan ASystem, memungkinkan pelatihan RL yang lancar dan jangka panjang di model MoE skala triliun.
Penalaran & Matematika Lanjut: Mencapai kinerja setara medali perak di IMO 2025, menunjukkan kemampuan penalaran matematika dan logika tingkat dunia.
Jendela Konteks 131K: Mendukung analisis dokumen konteks panjang dan penalaran multi-putaran dengan kinerja stabil dan latensi rendah.

Apakah anda sedang mengembangkan sistem analitik, aplikasi pendidikan, atau agen berbasis penalaran, anda kini dapat mengakses Ring-1T langsung melalui API SiliconFlow untuk mendukung solusi generasi berikutnya anda.

Mengapa Ring-1T Penting

Kemampuan Penalaran Dalam yang Berkembang

Dikembangkan oleh tim inclusionAI dari Ant Group, Ring-1T mewakili tonggak baru dalam penalaran berskala triliun.

Dibandingkan dengan versi pratinjau, ini memberikan kinerja yang lebih seimbang dan tangguh di seluruh matematika, pemrograman, dan penalaran logis — mencapai hasil sumber terbuka terkini pada tolok ukur utama termasuk AIME 25, HMMT 25, LiveCodeBench, CodeForce, ARC-AGI-1, dan Arena-Hard-v2.0.

Untuk memastikan keadilan, Ring-1T mengadopsi pembersihan string dan semantik melalui tahap pra-pelatihan, fine-tuning, dan pembelajaran penguatan.

Hasilnya di IMO 2025 dan ICPC World Finals 2025 semakin memvalidasi kekuatan penalaran dalamnya, dengan modelnya mencapai kinerja matematika setara medali perak dan menyelesaikan lima dari dua belas masalah ICPC — menyaingi sistem sumber tertutup teratas seperti Gemini-2.5-Pro dan GPT-5-Thinking.

Untuk melihat bagaimana Ring-1T menangani penalaran matematika dalam praktik, kami memberinya masalah koordinat berbasis logika. Ia memecah syarat demi syarat, menjelaskan penalarannya dengan jelas, dan mencapai jawaban yang benar dengan penuh konsistensi — contoh ringkas dari proses berpikirnya yang terstruktur dan transparan.

Demo permintaan dan penalaran di bawah ini:

Let A={1,2,3,4,5,6,7,8}A = \{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8\}A={1,2,3,4,5,6,7,8}, and
M={(xi,yi)∣xi∈A, yi∈A}M = \{(x_i, y_i) \mid x_i \in A,\, y_i \in A\}M={(xi,yi)∣xi∈A,yi∈A}.
Select nnn ordered pairs from MMM to form a sequence:
(x1,y1),…,(xn,yn)(x_1, y_1), \ldots, (x_n, y_n)(x1,y1),…,(xn,yn)
where each pair of adjacent terms (xi,yi)(x_i, y_i)(xi,yi) and (xi+1,yi+1)(x_{i+1}, y_{i+1})(xi+1,yi+1) satisfies either
{∣xi+1−xi∣=3∣yi+1−yi∣=4or{∣xi+1−xi∣=4∣yi+1−yi∣=3\begin{cases} |x_{i+1} - x_i| = 3 \\ |y_{i+1} - y_i| = 4 \end{cases} \quad \text{or} \quad \begin{cases} |x_{i+1} - x_i| = 4 \\ |y_{i+1} - y_i| = 3 \end{cases}{∣xi+1−xi∣=3∣yi+1−yi∣=4or{∣xi+1−xi∣=4∣yi+1−yi∣=3
Such a sequence is called a k-sequence.
If the first term of a k-sequence is (3,3)(3, 3)(3,3), find the possible second

Pembelajaran Penguatan Stabil dengan Icepop

Ring-1T mencapai kinerja luar biasanya melalui algoritma Icepop dari tim inclusionAI dan ASystem, infrastruktur pembelajaran penguatan yang dikembangkan sendiri yang dibuat khusus untuk model MoE yang memiliki triliun parameter.

Icepop memperkenalkan koreksi pemangkasan dua arah bertopeng, secara efektif memperkecil kesenjangan antara pelatihan dan inferensi dan mencegah keruntuhan yang terlihat pada algoritma GRPO tradisional.

Ini memastikan stabilitas jangka panjang dan kualitas penalaran konsisten, bahkan dalam siklus pelatihan yang panjang.

Skenario Aplikasi Dunia Nyata

Ditenagai oleh penalaran berskala triliun dan pemahaman konteks panjang, Ring-1T membantu pengembang, peneliti, dan perusahaan mengatasi tugas dunia nyata yang menuntut akurasi, konsistensi, dan kemampuan analitik mendalam.

Pemecahan Masalah Kompleks & Penalaran Analitik Gunakan Ring-1T untuk menangani tugas logika atau kuantitatif tingkat lanjut — dari pembuatan bukti matematika hingga laporan analitik terstruktur — dengan rantai penalaran yang dapat dijelaskan dan kejelasan langkah demi langkah.
Inteligensi Kode & Optimasi Sistem Integrasikan Ring-1T ke dalam alur kerja pengembangan anda untuk generasi kode multi-langkah, debugging, dan perancangan algoritme. Kinerjanya yang kuat di LiveCodeBench dan ICPC 2025 memastikan penalaran yang andal untuk agen pengkodean tingkat produksi.
Alur Kerja Agen & Perencanaan Otonom Bangun agen AI yang mampu yang bisa merencanakan, bernalar, dan mengambil keputusan secara otonom. Jendela konteks kuat 131K dari Ring-1T dan tulang punggung RL yang stabil memungkinkan penalaran multi-putaran yang konsisten di lingkungan dunia nyata yang kompleks.
Aplikasi Berpenggerak Pendidikan & Pengetahuan Dukung sistem bimbingan cerdas, pelatihan, atau penilaian pengetahuan yang menjelaskan penalaran logika dan matematika dengan jelas — ideal untuk platform pendidikan dan alat pembelajaran perusahaan.

Dari penelitian lanjut hingga penerapan dunia nyata, Ring-1T menghadirkan penalaran dalam dan intelijen yang andal ke aplikasi generasi berikutnya — sekarang sepenuhnya tersedia melalui API siap produksi SiliconFlow.

Mulai Sekarang Juga

Jelajahi: Cobalah Ring-1T di Playground SiliconFlow.
Integrasikan: Gunakan API yang kompatibel dengan OpenAI kami. Jelajahi spesifikasi API lengkap di dokumentasi API SiliconFlow.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "inclusionAI/Ring-1T",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "Tell me a story"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4096,
    "enable_thinking": False,
    "thinking_budget": 4096,
    "min_p": 0.05,
    "stop": [],
    "temperature": 0.7,
    "top_p": 0.7,
    "top_k": 50,
    "frequency_penalty": 0.5,
    "n": 1,
    "response_format": { "type": "text" },
    "tools": [
        {
            "type": "function",
            "function": {
                "description": "<string>",
                "name": "<string>",
                "parameters": {},
                "strict": False
            }
        }
    ]
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())