MiniMax M2.1 pada SiliconFlow: Pemrograman Multi-Bahasa yang Ditingkatkan, Dirancang untuk Tugas Kompleks di Dunia Nyata

23 Jan 2026

Daftar Isi

TL;DR: MiniMax M2.1 sekarang tersedia di SiliconFlow. Dibuat untuk tugas-tugas kompleks di dunia nyata, ini memberikan kemampuan pemrograman multi-bahasa yang luar biasa, dukungan skenario kantor yang ditingkatkan, dan kinerja pengembangan web/aplikasi yang superior. Dengan penanganan instruksi komposit yang diperkuat dan respons yang lebih ringkas, M2.1 juga unggul dalam pembuatan agen dan mempertahankan kualitas dialog yang tinggi. Mulailah membangun aplikasi siap produksi hari ini dengan API SiliconFlow.

MiniMax M2.1 sekarang tersedia di SiliconFlow. Dibangun untuk menangani kompleksitas pengembangan di dunia nyata, M2.1 membawa dukungan pemrograman multi-bahasa yang ditingkatkan dan kemampuan otomatisasi kantor yang praktis. Ini memuncaki daftar pada SWE-Bench, VIBE, dan Multi-SWE, mengungguli baik Gemini 3 Pro maupun Claude Sonnet 4.5 dalam tugas pengkodean. Dengan jendela konteks 197K dan arsitektur MoE (10B aktif / 230B total parameter), M2.1 memberi pengembang alat yang mereka butuhkan untuk proyek lintas platform dan otomatisasi alur kerja.

Sekarang tersedia melalui API SiliconFlow:

Harga Terjangkau:
- $0.29/1M tokens (Input) dan $1.20/1M tokens (Output)
Jendela Konteks 197K: Bekerja dengan basis kode besar, proyek multi-file, dan tugas pemrosesan dokumen berkepanjangan.
Berfungsi dengan Alat Anda: Berfungsi secara konsisten di Claude Code, Cline, Kilo Code, Roo Code, BlackBox, dan Droid. Mendukung pola manajemen konteks seperti Skill.md, Claude.md/agent.md/cursorrule, dan Perintah Slash.
Dukungan Bahasa Pemrograman: Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Objective-C, TypeScript, JavaScript, dan lebih banyak lagi.

Apakah Anda sedang membangun situs web, aplikasi seluler, atau alat analisis data, M2.1 menangani proyek multi-bahasa, alur kerja kantor, dan pengembangan lintas kerangka kerja.

Apa yang baru di M2.1?

Bagi pengembang yang bekerja di berbagai bahasa pemrograman atau membangun alur kerja otomatisasi kantor, kesenjangan antara "AI yang mengode" dan "AI yang menangani kompleksitas produksi sebenarnya" selalu membuat frustrasi. MiniMax M2.1 menjembatani kesenjangan ini: alih-alih mengoptimalkan terutama untuk Python, ia memberikan kinerja yang lebih baik di seluruh Rust, Java, Golang, C++, dan seterusnya—sambil memahami batasan komposit yang sebenarnya terlibat dalam tugas kantor.

Di bawah ini, kami akan memecah kemampuan spesifik yang membuat ini mungkin, serta berbagi pengaturan yang direkomendasikan untuk membantu Anda mendapatkan hasil maksimal dari M2.1 di SiliconFlow.

Sorotan Utama

Dibangun untuk Pengembangan Dunia Nyata (Multi-bahasa + Web/Aplikasi)

Proyek dunia nyata jarang tetap pada satu bahasa. M2.1 mendukung bahasa pemrograman kelas produksi termasuk Rust, Java, Golang, C++, Kotlin, Swift/Objective-C, TypeScript, dan JavaScript—membuatnya praktis digunakan di seluruh alur kerja antarmuka, seluler, dan backend. Ini juga meningkatkan kualitas pengembangan Web dan Aplikasi, dari logika UI dan interaksi kompleks hingga "vibe coding" siap produksi yang benar-benar dapat Anda kirim.

Lebih Baik dalam Menangani Instruksi Kompleks

Tugas kantor sering kali melibatkan beberapa batasan sekaligus—data, struktur, nada, dan logika. M2.1 mengikuti instruksi komposit multi-tahap lebih konsisten, mengurangi penyimpangan dan membuatnya lebih andal untuk laporan, dokumentasi, dan alur kerja profesional sehari-hari.

Lebih Cepat & Lebih Efisien

Dibandingkan dengan M2, M2.1 memberikan Output yang lebih ringkas, waktu respons yang lebih cepat, dan penggunaan token yang lebih rendah—menghasilkan pengalaman lebih lancar untuk pengkodean AI, agen, dan alur kerja jangka panjang.

Kompatibilitas Kuat dengan Ekosistem Agen dan Alat

M2.1 berfungsi secara konsisten di berbagai alat populer dan kerangka kerja agen seperti Claude Code, Cline, Roo Code, Kilo Code, BlackBox, dan lainnya, sambil mendukung sistem konteks dan aturan umum seperti Skill.md, Claude.md/agent.md/cursorrule, dan Perintah Slash.

Menggunakan MiniMax M2.1 melalui API SiliconFlow di Claude Code, kami membangun demo Pembuat Lego 3D berbasis Three.js interaktif sepenuhnya. Ini menyoroti kemampuan kuat M2.1 dalam orkestrasi tugas bergaya agen dan penanganan logika kompleks — dengan otonomi menerapkan fitur kunci seperti penjepitan grid, deteksi tabrakan, dan manajemen keadaan.

Performa Benchmark

MiniMax-M2.1 memberikan lompatan signifikan dibandingkan M2, terutama pada papan peringkat rekayasa perangkat lunak inti. Ini bersinar terang di skenario multibahasa, di mana ini mengungguli Claude Sonnet 4.5 dan mendekati Claude Opus 4.5.

Rekayasa Perangkat Lunak

Menunjukkan generalisasi dan stabilitas kerangka kerja yang kuat di seluruh SWE-bench Terverifikasi
Menyamai atau melampaui Claude Sonnet 4.5 di domain khusus: pembuatan kasus uji, optimasi kode, ulasan kode, dan pengikutan instruksi

Pengembangan Full-Stack (VIBE)

Skor rata-rata 88,6, unggul dalam VIBE-Web (91,5) dan VIBE-Android (89,7)

Peningkatan Keseluruhan

Peningkatan konstan dalam penggunaan alat jangka panjang dan metrik kecerdasan komprehensif

Pengaturan yang Direkomendasikan untuk M2.1

Untuk mendapatkan hasil terbaik dari M2.1, kami merekomendasikan memulai dengan parameter ini:

temperature = 1.0
top_p = 0.95
top_k = 40
```

**Default system prompt:**
```
You are a helpful assistant. Your name is MiniMax-M2.1 and is built by MiniMax

Gunakan temperature 0,7-0,8 untuk kode produksi yang perlu diandalkan dan konsisten. Tetap dengan 1.0 saat membuat prototipe atau menjelajahi jalur solusi yang berbeda. Pengaturan ini bekerja dengan baik sebagai titik awal—sesuaikan berdasarkan alur kerja dan kompleksitas tugas spesifik Anda.

Mulai Segera

Eksplorasi: Coba MiniMax M2.1 di Playground SiliconFlow.
Integrasi: Gunakan API kami yang kompatibel dengan OpenAI. Eksplorasi spesifikasi lengkap API di dokumentasi API SiliconFlow.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "MiniMaxAI/MiniMax-M2.1",
    "messages": [
        {
            "role": "user",
            "content": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea"
        }
    ],
    "stream": True,
    "max_tokens": 4094,
    "enable_thinking": True,
    "temperature": 0.85
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)