DeepSeek-V3.2-Exp Sekarang di SiliconFlow: Penalaran Konteks Panjang yang Efisien dengan Biaya 50% Lebih Rendah

Ringkasan: DeepSeek-V3.2-Exp, model eksperimental terbaru dalam seri DeepSeek, kini tersedia di SiliconFlow. Menampilkan DeepSeek Sparse Attention (DSA) untuk efisiensi yang lebih rinci, ini memberikan kinerja penalaran konteks panjang, pemrograman, dan pencarian agen yang lebih cepat dan lebih baik — dengan kualitas tingkat padat, jendela konteks 164K, dan integrasi mulus melalui layanan API siap produk dari SiliconFlow.

Kami sangat senang mengumumkan bahwa DeepSeek-V3.2-Exp, model eksperimental terbaru dalam seri DeepSeek, sekarang tersedia di SiliconFlow. Rilis ini menawarkan pandangan ke masa depan penalaran konteks panjang yang efisien. Dibangun sebagai jembatan menuju arsitektur generasi berikutnya dari DeepSeek, DeepSeek-V3.2-Exp memperkenalkan DeepSeek Sparse Attention (DSA) — mekanisme rinci yang secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan dan inferensi di tugas-tugas teks, kode, dan penalaran yang panjang.

Dengan API SiliconFlow, Anda dapat mengharapkan:

• Harga Efektif Biaya: DeepSeek-V3.2-Exp $0,27/M tokens (input) dan $0,41/M tokens (output).

• Konteks Lebih Panjang, Beban Lebih Sedikit: Jendela konteks 164K memungkinkan Anda menganalisis atau menghasilkan dokumen, percakapan, atau skrip yang lebih panjang tanpa pemotongan yang mahal.

• Integrasi Mulus: Segera gunakan melalui API OpenAI/Anthropic-compatible SiliconFlow, atau sambungkan ke tumpukan Anda yang sudah ada melalui Claude Code, Gen-CLI dan Cline dll.

Dengan model yang kuat, integrasi mulus, dan harga yang efektif biaya, SiliconFlow mengubah cara pengembang membangun — memungkinkan Anda mengirim lebih cepat dan skala dengan lebih cerdas.

Mengapa Rilis Ini Penting

DeepSeek-V3.2-Exp dibangun di atas DeepSeek-V3.1-Terminus, menandai langkah penting dalam penelitian DeepSeek menuju arsitektur transformer yang lebih efisien.

Mekanisme baru DeepSeek Sparse Attention mencapai kelangkaan yang lebih rinci untuk pertama kalinya, memberikan peningkatan kecepatan dan memori yang signifikan dalam pelatihan dan inferensi konteks panjang — sambil mempertahankan kualitas output yang sama dengan perhatian padat.

Untuk memastikan evaluasi yang ketat, DeepSeek-V3.2-Exp dilatih di bawah pengaturan yang sama seperti DeepSeek-V3.1-Terminus, dan di berbagai tolok ukur publik, ini menunjukkan kinerja dan stabilitas yang sebanding, memvalidasi perhatian yang jarang sebagai jalur yang dapat diandalkan untuk efisiensi yang lebih besar.

Akses Layanan API DeepSeek-V3.2-Exp di SiliconFlow

Mulailah dengan memeriksa kinerja DeepSeek-V3.2-Exp di Playground SiliconFlow.

Saat diuji dengan masalah "dua kereta" klasik, DeepSeek-V3.2-Exp menalar melalui langkah-langkah secara efisien—mengidentifikasi variabel kunci, membangun persamaan, dan memverifikasi hasil. Yang paling penting, jawaban akhirnya — 171 ¹⁄₉ km — benar dan beralasan dengan jelas.

Selain playground yang interaktif, SiliconFlow juga memberikan kompatibilitas instan dengan ekosistem pengembangan Anda yang ada:

• Dukungan Ekosistem Anthropic: Kompatibilitas penuh dengan ekosistem Anthropic untuk tinjauan kode yang komprehensif, pelacakan bug, dan pemugaran arsitektur menggunakan DeepSeek-V3.2-Exp di Claude Code.

• Integrasi Alat Pengembang: Kompatibilitas mulus dengan Cline, Qwen Code, Gen-CLI, dan alat pengembangan standar OpenAI lainnya — cukup gunakan API SiliconFlow Anda untuk mengakses kapabilitas DeepSeek-V3.2-Exp.

• Platform Lain yang Didukung: Integrasi siap pakai dengan Dify, Sider, MindSearch, DB-GPT, ChatHub, dan Chatbox, memanfaatkan DeepSeek-V3.2-Exp dan model kuat lainnya.

Dengan model yang kuat, integrasi yang mulus, dan harga yang efektif biaya, SiliconFlow mengubah cara Anda membangun — membiarkan Anda mengirim lebih cepat dan skala dengan lebih cerdas.

Mulai Segera

Siap untuk menggali lebih dalam? Begini cara memulainya:

1. 1. Jelajahi: Cobalah DeepSeek-V3.2-Exp di Playground SiliconFlow.

2. 2. Integrasikan: Gunakan API kompatibel OpenAI kami. Periksa spesifikasi API lengkap di dokumentasi API SiliconFlow.

import requestsurl = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"payload = {    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.2-Exp",    "messages": [        {            "role": "user",            "content": "Tell me a story"        }    ],    "stream": False,    "max_tokens": 4096,    "enable_thinking": False,    "thinking_budget": 4096,    "min_p": 0.05,    "stop": None,    "temperature": 0.7,    "top_p": 0.7,    "top_k": 50,    "frequency_penalty": 0.5,    "n": 1,    "response_format": { "type": "text" },    "tools": [        {            "type": "function",            "function": {                "description": "<string>",                "name": "<string>",                "parameters": {},                "strict": False            }        }    ]}headers = {    "Authorization": "Bearer <token>",    "Content-Type": "application/json"}response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)print(response.json())

Mulailah membangun dengan DeepSeek-V3.2-Exp di SiliconFlow hari ini — AI yang lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih hemat biaya untuk aplikasi Anda.

Pertanyaan Bisnis atau Penjualan →

Bergabunglah dengan komunitas Discord kami sekarang →

Ikuti kami di X untuk pembaruan terbaru →

Jelajahi semua model yang tersedia di SiliconFlow →