DeepSeek-V3.1 pada SiliconFlow: Pemikiran Hibrida, Alat yang Lebih Cerdas dan Jendela Konteks 164K

TL;DR: DeepSeek-V3.1 sekarang tersedia di SiliconFlow! Dengan penalaran lanjutan, jendela konteks 164K, dan efisiensi yang sangat cepat, Anda sekarang dapat mengintegrasikan API DeepSeek-V3.1 dari SiliconFlow langsung ke dalam Claude Code — mengurangi biaya sambil meningkatkan alur kerja Anda!

SiliconFlow sangat senang membawa DeepSeek-V3.1 ke katalog model kami — pembaruan terbaru dari DeepSeek yang membawa AI satu langkah lebih dekat ke era Agen. Dengan Mode Berpikir Hibridnya, pengguna dapat mengontrol untuk beralih antara penalaran standar dan mendalam sesuai kebutuhan, sementara panggilan alat yang lebih cerdas dan penalaran yang lebih cepat memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik. Selain itu, SiliconFlow mendukung jendela konteks hingga 164K, memungkinkan percakapan yang lebih kaya, penanganan dokumen yang lebih panjang, dan tugas yang lebih kompleks dengan mudah.

Dengan API DeepSeek-V3.1 dari SiliconFlow, Anda dapat mengharapkan:

• Penetapan Harga yang Terjangkau: DeepSeek-V3.1 $0.27/M token (masukan) dan $1.1/M token (keluaran).

• Jendela Konteks yang Diperpanjang: jendela konteks 164K untuk tugas-tugas kompleks.

Apakah Anda memulai startup atau perusahaan, SiliconFlow menyediakan API siap produksi yang terintegrasi tanpa hambatan ke dalam aplikasi dunia nyata — dengan biaya yang lebih rendah.

Performa Terobosan DeepSeek-V3.1

Dibandingkan dengan versi sebelumnya, pembaruan ini membawa peningkatan dalam berbagai aspek:

• Mode berpikir hibrid: Satu Model mendukung mode berpikir dan mode non-berpikir dengan mengubah template chat.

• Panggilan alat yang lebih cerdas: Melalui optimasi pasca pelatihan, kinerja Model dalam penggunaan alat dan tugas agen telah meningkat secara signifikan.

• Efisiensi berpikir yang lebih tinggi: DeepSeek-V3.1-Think mencapai kualitas jawaban yang sebanding dengan DeepSeek-R1-0528, sambil merespons lebih cepat.

Dibalik peningkatan ini adalah lompatan besar dalam pelatihan. DeepSeek-V3.1 memperluas pipa ekstensi jangka panjang dengan 10× lebih banyak data untuk fase 32K (630B token) dan 3.3× lebih banyak untuk fase 128K (209B token). Dengan menggabungkan data dokumen panjang tambahan dan melatih dengan format UE8M0 FP8, Model mengubah pelatihan skala lebih besar menjadi inferensi yang lebih cepat, efisiensi yang lebih tinggi, dan kompatibilitas mulus dengan infrastruktur modern.

Apa Artinya untuk Anda:

• Jendela Konteks Lebih Panjang: Tinjau seluruh kontrak hukum dalam satu kali proses, analisis basis kode besar tanpa pemisahan, atau proses makalah penelitian dari awal hingga akhir. Melalui SiliconFlow, Anda bahkan dapat mengakses jendela konteks 164K yang lebih panjang (~130.000 kata) — yang setara dengan memproses 4-5 salinan The Old Man and the Sea dalam satu sesi — untuk menangani dokumen yang sangat besar dan alur kerja yang kompleks.

• Performa Lebih Baik di Berbagai Domain: Apakah itu menyelesaikan masalah matematika yang kompleks, menyusun dokumentasi teknis, atau menangani tugas penalaran lintas disiplin, DeepSeek-V3.1 memberikan keluaran yang lebih akurat dan andal yang didukung oleh data pelatihan yang diperluas.

• Alur Kerja yang Lebih Cepat dan Efisien: Berkat presisi UE8M0 FP8, Anda dapat menghasilkan tanggapan lebih cepat dan dengan biaya komputasi yang lebih rendah — yang berarti iterasi lebih cepat untuk startup dan peningkatan skala yang lebih efisien untuk perusahaan.

Performa Tolok Ukur

Peningkatan DeepSeek-V3.1 bukan hanya teoretis — peningkatan tersebut diterjemahkan menjadi peningkatan yang dapat diukur di tolok ukur dunia nyata:

• Pemrograman & Eksekusi: Dalam evaluasi pemrograman pada SWE dan tugas kompleks di lingkungan terminal barisan perintah (Terminal-Bench), DeepSeek-V3.1 menunjukkan peningkatan yang luar biasa dibandingkan dengan model seri DeepSeek sebelumnya.

• Pencarian & Penalaran: DeepSeek-V3.1 mencapai peningkatan yang signifikan di berbagai metrik evaluasi pencarian. Dalam pengujian pencarian kompleks yang memerlukan penalaran multi-langkah (BrowseComp) dan pengujian masalah tingkat ahli multidisiplin (HLE), performa DeepSeek-V3.1 secara signifikan melampaui R1-0528.

Gunakan API DeepSeek-V3.1 SiliconFlow di Claude Code

Sekarang, dengan Claude Code mendukung model DeepSeek, Anda dapat mengintegrasikan API DeepSeek-V3.1 dari SiliconFlow.

Langkah 1: Dapatkan API Key SiliconFlow Anda

1. Masuk ke dasbor SiliconFlow Anda.

2. Arahkan ke bagian API Keys.

3. Hasilkan kunci API baru untuk akses DeepSeek V3.1.

4. Salin dan amankan API key Anda.

Langkah 2: Konfigurasikan Variabel Lingkungan

Buka terminal Anda dan atur variabel lingkungan berikut:

export ANTHROPIC_BASE_URL="https://api.siliconflow.com/v1"
export ANTHROPIC_MODEL="deepseek-ai/DeepSeek-V3.1"  # You can modify this to use other models as needed
export ANTHROPIC_API_KEY="YOUR_SILICONFLOW_API_KEY" # Please replace with your actual API Key

Langkah 3: Mulai Gunakan Claude Code dengan DeepSeek V3.1

Arahkan ke direktori proyek Anda dan mulai Claude Code:

cd your-project-directory
claude

Claude Code sekarang akan menggunakan DeepSeek V3.1 melalui layanan API dari SiliconFlow untuk semua kebutuhan bantuan pemrograman Anda!

Apa lagi, Anda juga dapat mengakses Model v3.1 DeepSeek dari SiliconFlow melalui gen-cli dan Cline.

Gen-CLI

Gen-CLI didasarkan pada open-source Gemini-CLI dan sekarang tersedia di GitHub. Instal menggunakan langkah-langkah berikut:

1. Pastikan sistem Anda memiliki Node.js 18+ terpasang.

2. Atur variabel lingkungan API key:

export SILICONFLOW_API_KEY="YOUR_API_KEY"

3. Jalankan Gen-CLI:

Melalui npx:

npx https://github.com/gen-cli/gen-cli

Atau instal melalui npm:

npm install -g @gen-cli/gen-cli
gen

Cline

1. Di VSCode, buka palet perintah dengan Ctrl/Command+Shift+P dan buka Cline di tab baru untuk konfigurasi.

2. Konfigurasikan di jendela baru:

• Penyedia API: Pilih OpenAI Compatible

• URL Dasar: https://api.siliconflow.com/v1

• API Key: Dapatkan dari https://cloud.siliconflow.com/account/ak

• Model ID: Pilih dari https://cloud.siliconflow.com/models

3. Mulai menggunakan Cline.

Mulai Segera

1. Jelajahi: Coba DeepSeek-V3.1 di playground SiliconFlow.

2. Integrasikan: Gunakan API kami yang kompatibel dengan OpenAI. Jelajahi spesifikasi API lengkap dalam dokumentasi API SiliconFlow.

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/chat/completions"

payload = {
    "model": "deepseek-ai/DeepSeek-V3.1",
    "thinking_budget": 4096,
    "top_p": 0.7,
    "messages": [
        {
            "content": "tell me a story",
            "role": "user"
        }
    ],
    "enable_thinking": True
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.post(url, json=payload, headers=headers)

print(response.json())

Mulai membangun dengan DeepSeek-V3.1 di SiliconFlow hari ini — AI yang lebih cepat, lebih cerdas, dan lebih hemat biaya untuk aplikasi Anda.

• Pertanyaan Bisnis atau Penjualan →

• Bergabunglah dengan komunitas Discord kami sekarang →

• Ikuti kami di X untuk pembaruan terbaru →

• Jelajahi semua Model yang tersedia di SiliconFlow →