Comparación de modelos
Ling-flash-2.0
contra
MiniMax-M2
Precios
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Output
$
0.57
/ M Tokens
$
1.2
/ M Tokens
Metadatos
Especificación
Estado
Available
Deprecated
Arquitectura
Mixture of Experts
Mixture of Experts
Calibrado
No
No
Mezcla de expertos
Sí
Sí
Parámetros totales
100B
230B
Parámetros activados
6.1B
10B
Razonamiento
No
No
Precisión
FP8
FP8
Longitud del contexto
131K
197K
Tokens máximos
131K
131K
Funcionalidades admitidas
Serverless
Compatible
Compatible
Serverless LoRA
No compatible
No compatible
Ajuste fino
No compatible
No compatible
Embeddings
No compatible
No compatible
Rerankers
No compatible
No compatible
Soporte para Input de Image
No compatible
No compatible
JSON Mode
Compatible
Compatible
Outputs estructuradas
No compatible
No compatible
Herramientas
Compatible
Compatible
Finalización de Fim
No compatible
No compatible
Completado de prefijo de Chat
Compatible
Compatible
Ling-flash-2.0 en comparación
Ver cómo Ling-flash-2.0 se compara con otros modelos populares en dimensiones clave.
vs.
Qwen3.5-122B-A10B
vs.
Qwen3.5-397B-A17B
vs.
MiniMax-M2.5
vs.
Step-3.5-Flash
vs.
MiniMax-M2.1
vs.
MiniMax-M2
vs.
Qwen3-VL-32B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-32B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
vs.
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
vs.
Ring-flash-2.0
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
vs.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
vs.
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
vs.
gpt-oss-120b
vs.
gpt-oss-20b
