什么是经济实惠的视频与多模态AI模型？
经济实惠的视频和多模态AI模型是专门的生成模型，旨在以最低成本从静态图像或文本描述创建动态视频内容。它们利用混合专家（MoE）和扩散Transformer等先进的深度学习架构，将自然语言提示和图像转化为流畅、高质量的视频序列。这项技术使开发者和创作者能够以前所未有的自由度和成本效益生成、修改和构建视频内容。它们促进协作，加速创新，并使强大的视频生成工具普及化，从而支持从内容创作到大规模企业视频解决方案的广泛应用。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。这款14B模型能够生成720P高清视频，并具有最先进的性能。它采用扩散Transformer架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建来增强生成能力。
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo：速度与经济实惠的结合
Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是Wan2.1-I2V-14B-720P模型的TeaCache加速版本，将单个视频生成时间缩短了30%。Wan2.1-I2V-14B-720P是Wan2.1视频基础模型套件中的一个开源高级图像到视频生成模型。这款14B模型能够生成720P高清视频。经过数千轮人工评估，该模型已达到最先进的性能水平。它采用扩散Transformer架构，并通过创新的时空变分自编码器（VAE）、可扩展的训练策略和大规模数据构建来增强生成能力。该模型还能理解和处理中英文文本，为视频生成任务提供强大支持。在SiliconFlow上，每视频仅需0.21美元，是高质量视频生成最具成本效益的选择。
优点
- 通过TeaCache加速，生成时间缩短30%。
- 在SiliconFlow上，每视频仅需0.21美元，价格最低。
- 720P高清视频输出。
缺点
- 与MoE变体相比，模型规模较小（14B）。
- 仅支持图像到视频，不支持文本到视频。
我们喜爱它的理由
- 它以最快、最经济的方式生成视频，同时不牺牲质量——非常适合注重预算、需要大规模专业成果的创作者和开发者。
Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B是业界首批采用混合专家（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一，由阿里巴巴的AI项目Wan-AI发布。该模型专注于根据文本提示将静态图像转换为流畅自然的视频序列，通过MoE架构在不增加推理成本的情况下提升了性能。
Wan2.2-I2V-A14B：先进的MoE架构带来卓越品质
Wan2.2-I2V-A14B是业界首批采用混合专家（MoE）架构的开源图像到视频生成模型之一，由阿里巴巴的AI项目Wan-AI发布。该模型专注于根据文本提示将静态图像转换为流畅自然的视频序列。其关键创新在于MoE架构，该架构在视频初始布局阶段采用高噪声专家，在后期阶段采用低噪声专家来细化细节，从而在不增加推理成本的情况下提升模型性能。与前代模型相比，Wan2.2在显著更大的数据集上进行了训练，这显著提高了其处理复杂运动、美学和语义的能力，从而生成更稳定的视频，并减少了不切实际的摄像机移动。在SiliconFlow上，每视频0.29美元，它以可接受的价格提供了优质的MoE功能。
优点
- 业界首个用于视频的开源MoE架构。
- 性能提升，且不增加推理成本。
- 卓越的复杂运动和美学处理能力。
缺点
- 成本略高于Turbo模型。
- 需要理解MoE架构才能进行优化。
我们喜爱它的理由
- 它以经济实惠的价格将尖端MoE架构引入视频生成，提供超越传统单一专家模型的卓越质量和运动处理能力。
Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B是业界首个采用混合专家（MoE）架构的开源视频生成模型，由阿里巴巴发布。该模型专注于文本到视频生成，能够以480P和720P分辨率生成5秒视频，并具有精确的电影风格控制能力。
Wan2.2-T2V-A14B：电影级精度的文本到视频生成
Wan2.2-T2V-A14B是业界首个采用混合专家（MoE）架构的开源视频生成模型，由阿里巴巴发布。该模型专注于文本到视频（T2V）生成，能够以480P和720P分辨率生成5秒视频。通过引入MoE架构，它在保持推理成本几乎不变的情况下扩展了模型总容量；它在早期阶段采用高噪声专家处理整体布局，在后期阶段采用低噪声专家细化视频细节。此外，Wan2.2整合了精心策划的美学数据，包含光照、构图和色彩的详细标签，从而实现更精确和可控的电影风格生成。与前代模型相比，该模型在显著更大的数据集上进行了训练，这显著增强了其在运动、语义和美学方面的泛化能力，从而更好地处理复杂的动态效果。在SiliconFlow上，每视频0.29美元，它是最具成本效益的文本到视频解决方案，具备专业级功能。
优点
- 业界首个采用MoE架构的开源T2V模型。
- 支持双分辨率（480P和720P）。
- 通过美学数据实现精确的电影风格控制。
缺点
- 视频时长限制为5秒。
- 仅支持文本到视频，需要文本提示而非图像。
我们喜爱它的理由
- 它以无与伦比的价格，通过电影级质量控制彻底改变了文本到视频的生成，使专业视频创作仅凭文本描述即可实现。
AI模型对比
在此表格中，我们对比了2025年Wan-AI推出的领先经济实惠视频和多模态AI模型，每个模型都具有独特的优势。对于最快、最经济的图像到视频生成，Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo以最低价格提供无与伦比的速度。对于采用MoE架构的高级图像到视频生成，Wan2.2-I2V-A14B提供卓越的质量和运动处理能力。对于具有电影级控制的文本到视频生成，Wan2.2-T2V-A14B提供最佳价值。这种并排对比有助于您根据特定的视频生成需求和预算选择合适的工具。所有价格均来自SiliconFlow。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo | Wan-AI | 图像到视频 | $0.21/视频 | 最快且最经济的720P生成 |
| 2 | Wan2.2-I2V-A14B | Wan-AI | 图像到视频 | $0.29/视频 | MoE架构带来卓越品质 |
| 3 | Wan2.2-T2V-A14B | Wan-AI | 文本到视频 | $0.29/视频 | 电影级文本到视频控制 |
常见问题
我们2025年最经济实惠的视频和多模态模型三大推荐是Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo、Wan2.2-I2V-A14B和Wan2.2-T2V-A14B。这些模型都因其卓越的价值、创新性以及在经济实惠视频生成方面解决挑战的独特方法而脱颖而出，涵盖从加速图像到视频到具有电影级控制的文本到视频。
我们的深入分析显示，针对不同需求有明确的领先者。Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo是SiliconFlow上最快、最经济实惠的图像到视频生成的首选，每视频0.21美元。对于需要具有卓越运动处理能力和MoE架构的高级图像到视频的创作者，Wan2.2-I2V-A14B是最佳选择，每视频0.29美元。对于具有精确电影级控制的文本到视频生成，Wan2.2-T2V-A14B在SiliconFlow上以每视频0.29美元的价格提供了无与伦比的价值。