什么是用于企业部署的开源LLM？
用于企业部署的开源LLM是大型语言模型，旨在满足业务关键型应用程序的严格要求。这些模型将先进的AI能力与生产就绪的架构相结合，为企业提供了在本地或云端部署的灵活性，同时保持对其AI基础设施的完全控制。它们基于专家混合（MoE）架构和强化学习等尖端技术构建，在推理、编码、多语言支持和代理能力方面表现出色。以企业为中心的开源LLM提供成本效益高的扩展、透明的许可，以及根据特定业务需求进行微调的能力，使其成为寻求强大AI解决方案而无需供应商锁定的组织的理想选择。
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3-0324是一款强大的MoE模型，拥有671B总参数和131K上下文长度。它利用DeepSeek-R1训练过程中的强化学习技术，显著提升了推理任务的性能，在数学和编码评估中取得了超越GPT-4.5的成绩。该模型在工具调用、角色扮演和日常对话能力方面也表现出显著改进，使其成为多样化企业应用的理想选择。
DeepSeek-V3：企业级推理与性能
DeepSeek-V3-0324沿用了与之前的DeepSeek-V3-1226相同的基模型，仅对后训练方法进行了改进。新的V3模型融合了DeepSeek-R1模型训练过程中的强化学习技术，显著提升了其在推理任务上的性能。在数学和编码相关的评估集中，它取得了超越GPT-4.5的成绩。此外，该模型在工具调用、角色扮演和日常对话能力方面也取得了显著进步。凭借其671B总参数和131K上下文窗口的MoE架构，DeepSeek-V3为需要高级推理和多领域能力的企业部署提供了卓越的性能。
优点
- 在数学和编码基准测试中超越GPT-4.5。
- MoE架构提供规模化、高成本效益的推理。
- 131K上下文窗口，可处理复杂的企业文档。
缺点
- 模型规模庞大，需要大量计算资源。
- 可能需要针对特定的企业用例进行优化。
我们喜爱它的理由
- DeepSeek-V3将尖端推理能力与企业级性能相结合，以极低的成本提供超越GPT-4.5的成果——非常适合那些对开源AI有最高要求的组织。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B采用MoE架构，总参数235B，激活参数22B。它独特地支持在复杂逻辑推理的思考模式和高效对话的非思考模式之间无缝切换。该模型展现了增强的推理能力、卓越的人类偏好对齐、出色的工具集成代理能力，并支持100多种语言，具有强大的多语言指令遵循能力。
Qwen3-235B-A22B：多功能企业智能
Qwen3-235B-A22B是通义系列中最新的大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数235B，激活参数22B。该模型独特地支持在思考模式（用于复杂的逻辑推理、数学和编码）和非思考模式（用于高效的通用对话）之间无缝切换。它在创意写作、角色扮演和多轮对话中展现出显著增强的推理能力和卓越的人类偏好对齐。该模型在与外部工具精确集成的代理能力方面表现出色，并支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。凭借131K的上下文长度，Qwen3-235B-A22B为企业提供了灵活、强大的多样化AI应用解决方案。
优点
- 双模式操作：思考模式和非思考模式。
- 支持100多种语言，适用于全球企业。
- 强大的代理能力，便于工具集成。
缺点
- 需要仔细选择模式以获得最佳性能。
- 参数数量庞大，可能需要针对边缘部署进行优化。
我们喜爱它的理由
- Qwen3-235B-A22B凭借其双模式架构和强大的多语言支持，提供了无与伦比的多功能性，使其成为全球企业在所有场景下都需要的理想模型。
zai-org/GLM-4.5
GLM-4.5是一个专门为AI代理应用设计的基座模型，基于MoE架构，总参数335B。它已针对工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发进行了广泛优化，实现了与编码代理的无缝集成。GLM-4.5采用混合推理方法，使其能够有效适应从复杂推理任务到日常用例的广泛应用场景。
zai-org/GLM-4.5：AI代理优化企业平台
GLM-4.5是一个专门为AI代理应用设计的基座模型，基于专家混合（MoE）架构，总参数335B，上下文长度131K。它已针对工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发进行了广泛优化，实现了与Claude Code和Roo Code等编码代理的无缝集成。GLM-4.5采用混合推理方法，使其能够有效适应从复杂推理任务到日常用例的广泛应用场景。这使其成为构建需要与现有开发工作流和业务工具深度集成的复杂AI代理系统的企业的绝佳选择。
优点
- 专为AI代理应用和工作流而构建。
- 与流行的编码代理无缝集成。
- 混合推理适应各种企业场景。
缺点
- 在三大推荐中定价最高。
- 专业化侧重可能对简单的聊天应用来说过于强大。
我们喜爱它的理由
- GLM-4.5是企业的终极AI代理平台，为工具使用和开发工作流提供了无与伦比的优化——非常适合构建下一代自主AI系统的组织。
企业级LLM对比
在此表中，我们对比了2025年领先的用于企业部署的开源LLM，每个模型都具有独特的优势。DeepSeek-V3在推理和成本效益方面表现出色，Qwen3-235B-A22B凭借双模式操作和多语言支持提供最大的多功能性，而zai-org/GLM-4.5则提供专业的代理能力。这种并排比较有助于您为企业AI战略选择合适的模型。所有定价均来自SiliconFlow。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 架构 | 定价（输出） | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-V3 | deepseek-ai | MoE, 671B, 131K | $1.13/M tokens | 卓越推理与成本效益 |
| 2 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | MoE, 235B, 131K | $1.42/M tokens | 双模式与100+语言 |
| 3 | zai-org/GLM-4.5 | zai | MoE, 335B, 131K | $2.00/M tokens | AI代理优化 |
常见问题
我们2025年的三大首选是DeepSeek-V3、Qwen3-235B-A22B和zai-org/GLM-4.5。这些模型都因其企业级功能、生产规模性能以及在推理、多语言支持和AI代理应用方面解决实际业务挑战的独特方法而脱颖而出。
我们的分析显示，针对不同需求有明确的领导者。DeepSeek-V3是需要顶级推理和编码能力且价格最优的企业的理想选择。Qwen3-235B-A22B则擅长为需要多语言支持和灵活思考/非思考模式的全球组织服务。对于构建需要深度工具集成的复杂AI代理系统的公司，zai-org/GLM-4.5为开发工作流提供了专门的优化。