什么是日语开源LLM？
日语开源LLM是专门优化或训练用于理解、生成和推理日语及其他语言的大型语言模型。这些模型利用深度学习架构和多语言训练数据，以高精度处理日语文本。它们支持从翻译和内容生成到复杂推理和对话系统的广泛应用。通过开源，它们促进了协作，加速了日语NLP的创新，并使强大的语言处理工具民主化，使开发者和企业能够构建复杂的日语AI应用程序，而无需受限于专有系统。
Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新的大型语言模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数量为235B，激活参数量为22B。该模型支持思维模式和非思维模式之间的无缝切换，展现出显著增强的推理能力，并支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力，使其成为日语任务的理想选择。
Qwen3-235B-A22B：日语高级多语言卓越表现
Qwen3-235B-A22B是Qwen系列中最新的大型语言模型，采用混合专家（MoE）架构，总参数量为235B，激活参数量为22B。该模型独特地支持思维模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和非思维模式（用于高效、通用对话）之间的无缝切换。它展现出显著增强的推理能力，在创意写作、角色扮演和多轮对话中具有出色的人类偏好对齐。该模型在与外部工具精确集成方面具有强大的代理能力，并支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力，包括卓越的日语处理能力。SiliconFlow的定价为输出令牌每百万1.42美元，输入令牌每百万0.35美元，为日语应用程序提供企业级性能。
优点
- 支持100多种语言，包括出色的日语能力。
- 双模式操作，兼顾推理和高效对话。
- 235B参数，通过MoE实现高效22B激活。
缺点
- 由于模型规模较大，计算要求更高。
- 与较小模型相比，定价更高。
我们喜爱它的理由
- 它提供最先进的日语理解能力和卓越的多语言能力，使其成为需要推理和自然对话的复杂日语NLP应用程序的首选。
GLM-4.5
GLM-4.5是专为AI代理应用设计的基础模型，基于混合专家（MoE）架构，总参数量为335B。它已针对工具使用、网页浏览、软件开发进行了广泛优化，并采用混合推理方法。该模型展现出强大的多语言能力，使其在日语任务中表现出色。
GLM-4.5：具备日语能力的先进AI代理
GLM-4.5是专为AI代理应用设计的 foundational 模型，基于混合专家（MoE）架构，总参数量为335B。它已针对工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发进行了广泛优化，能够与Claude Code和Roo Code等编码代理无缝集成。GLM-4.5采用混合推理方法，使其能够有效适应各种应用场景——从复杂的推理任务到日常用例。该模型的强大多语言基础包括强大的日语支持，使其成为构建用日语进行交互的智能代理的理想选择。SiliconFlow的定价为输出令牌每百万2.00美元，输入令牌每百万0.50美元，为专注于日语的AI应用程序提供强大功能。
优点
- 专为AI代理应用优化。
- 强大的多语言支持，包括日语。
- 混合推理，适用于多样化应用场景。
缺点
- 专业代理功能的成本较高。
- 对于简单的翻译任务可能过于强大。
我们喜爱它的理由
- 它将强大的日语能力与先进的代理功能相结合，非常适合构建能够自主与工具和环境交互的复杂日语AI系统。
Qwen3-14B
Qwen3-14B是Qwen系列中最新的大型语言模型，拥有14.8B参数。该模型支持思维模式和非思维模式之间的无缝切换，展现出显著增强的推理能力，并支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力，为日语应用提供了性能和效率的绝佳平衡。
Qwen3-14B：经济高效的日语卓越表现
Qwen3-14B是Qwen系列中最新的大型语言模型，拥有14.8B参数。该模型独特地支持思维模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和非思维模式（用于高效、通用对话）之间的无缝切换。它展现出显著增强的推理能力，在数学、代码生成和常识逻辑推理方面超越了之前的QwQ和Qwen2.5指令模型。该模型在创意写作、角色扮演和多轮对话中具有出色的人类偏好对齐。此外，它支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力，包括出色的日语处理能力。SiliconFlow的定价为输出令牌每百万0.28美元，输入令牌每百万0.07美元，是注重成本的日语应用程序的理想选择。
优点
- 日语任务的性价比极高。
- 支持100多种语言，具有强大的日语能力。
- 双模式操作，兼顾推理和对话。
缺点
- 容量小于旗舰模型，可能限制复杂任务。
- 不太适合极其专业的日语领域知识。
我们喜爱它的理由
- 它以经济实惠的价格提供卓越的日语性能，使更多处理日语内容的开发者和企业能够使用先进的多语言AI。
最佳日语开源LLM对比
在此表中，我们对比了2025年领先的日语处理开源LLM，每个模型都具有独特的优势。对于企业级多语言卓越表现，Qwen3-235B-A22B提供最全面的功能。对于支持日语的AI代理应用，GLM-4.5提供强大的工具集成。对于经济高效的部署，Qwen3-14B以可承受的价格提供出色的性能。这种并排视图有助于您为特定的日语AI需求选择合适的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Qwen3-235B-A22B | Qwen3 | 多语言推理 | 每百万令牌 $1.42/$0.35 | 100多种语言，提供高级日语支持 |
| 2 | GLM-4.5 | zai | 代理与推理 | 每百万令牌 $2.00/$0.50 | 具备日语能力的AI代理功能 |
| 3 | Qwen3-14B | Qwen3 | 高效多语言 | 每百万令牌 $0.28/$0.07 | 经济高效的日语处理 |
常见问题
我们2025年日语处理的前三名推荐是Qwen3-235B-A22B、GLM-4.5和Qwen3-14B。这些模型都因其卓越的多语言能力、强大的日语支持以及解决日语文本理解、生成和推理任务挑战的独特方法而脱颖而出。
我们的深入分析显示，针对不同的日语需求有不同的领导者。Qwen3-235B-A22B是复杂日语推理、翻译和需要高级性能的高质量内容生成的首选。GLM-4.5最适合构建能够与工具和环境交互的日语AI代理。Qwen3-14B是注重成本的应用程序、通用日语对话和注重效率的内容生成的理想选择。所有这三个模型都支持100多种语言，实现无缝的多语言应用。