什么是用于战略规划的开源LLM？
用于战略规划的开源LLM是专门从事复杂推理、多步规划和战略决策的先进大型语言模型。它们利用专家混合（MoE）和强化学习优化等深度学习架构，处理广泛的上下文以分析情景、评估选项并制定可行的策略。这些模型使开发人员和业务领导者能够解决需要逻辑推理、长期规划和复杂分析的难题。它们促进协作，加速创新，并使强大的战略AI工具普及化，支持从商业规划到研究策略和企业决策支持等应用。
deepseek-ai/DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528是一款由强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了重复性和可读性问题。它采用MoE架构，总参数量达671B，上下文长度为164K，在数学、代码和推理任务上实现了与OpenAI-o1相当的性能。通过在RL之前纳入冷启动数据并精心设计的训练方法，它增强了战略思维和复杂问题解决的整体有效性。
deepseek-ai/DeepSeek-R1：卓越战略的精英推理
DeepSeek-R1-0528是一款由强化学习（RL）驱动的推理模型，解决了重复性和可读性问题。在RL之前，DeepSeek-R1纳入了冷启动数据以进一步优化其推理性能。它在数学、代码和推理任务上实现了与OpenAI-o1相当的性能，并通过精心设计的训练方法增强了整体有效性。凭借其拥有671B参数和164K上下文长度的MoE架构，它擅长多步战略推理，非常适合需要深入分析能力的复杂商业规划、研究策略和决策场景。
优点
- 在推理任务中性能与OpenAI-o1相当。
- 庞大的671B参数MoE架构，适用于复杂战略规划。
- 扩展的164K上下文窗口，用于全面分析。
缺点
- 由于参数数量庞大，计算要求高。
- 在SiliconFlow上，每百万输出token定价为2.18美元，价格较高。
我们喜爱它的理由
- 它提供OpenAI-o1级别的推理能力和开源可访问性，使其成为企业战略规划和复杂分析工作流程的终极选择。
Qwen/Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B是通义系列中最新的大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量为235B，激活参数为22B。它独特地支持在用于复杂逻辑推理的思考模式和用于高效对话的非思考模式之间无缝切换。该模型在代理能力方面表现出色，可实现精确的工具集成，并支持100多种语言，具有强大的多语言战略规划能力。
Qwen/Qwen3-235B-A22B：双模式战略智能
Qwen3-235B-A22B是通义系列中最新的大型语言模型，采用专家混合（MoE）架构，总参数量为235B，激活参数为22B。该模型独特地支持在思考模式（用于复杂逻辑推理、数学和编码）和非思考模式（用于高效的通用对话）之间无缝切换。它展示了显著增强的推理能力，在创意写作、角色扮演和多轮对话中具有出色的人类偏好对齐。该模型在代理能力方面表现出色，可与外部工具精确集成，并支持100多种语言和方言，具有强大的多语言指令遵循和翻译能力。凭借131K的上下文窗口，它能轻松处理大量的战略文档和多方面的规划场景。
优点
- 双模式操作：思考模式用于深度推理，非思考模式用于效率。
- 总参数235B，通过MoE实现高效的22B激活。
- 131K上下文长度，用于全面的战略分析。
缺点
- 需要理解模式切换才能实现最佳使用。
- 模型规模大可能需要大量基础设施。
我们喜爱它的理由
- 其独特的双模式架构为深度战略推理和快速战术响应提供了灵活性，使其非常适合需要适应性规划的动态商业环境。
zai-org/GLM-4.5
GLM-4.5是一个专门为AI代理应用设计的基础模型，基于专家混合（MoE）架构，总参数量为335B。它已针对工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发进行了广泛优化，实现了与编码代理的无缝集成。GLM-4.5采用混合推理方法进行战略规划，能有效适应从复杂推理任务到日常用例的各种场景。
zai-org/GLM-4.5：代理式战略强手
GLM-4.5是一个专门为AI代理应用设计的基础模型，基于专家混合（MoE）架构，总参数量为335B。它已针对工具使用、网页浏览、软件开发和前端开发进行了广泛优化，实现了与Claude Code和Roo Code等编码代理的无缝集成。GLM-4.5采用混合推理方法，使其能够有效适应从复杂推理任务到日常用例的各种应用场景。凭借131K的上下文长度，它擅长需要与外部工具集成的战略规划，非常适合将战略思维与实际执行相结合的代理工作流程。
优点
- 庞大的335B参数MoE架构，用于深度战略推理。
- 专门为AI代理和工具集成优化。
- 混合推理方法适应多样化的战略场景。
缺点
- 在SiliconFlow上，每百万输出token定价为2.00美元，价格较高。
- 参数数量庞大需要强大的基础设施。
我们喜爱它的理由
- 它将精英战略推理与实用代理能力相结合，使其成为需要AI既能规划战略又能通过工具集成执行行动的组织的终极选择。
战略LLM对比
在此表中，我们对比了2025年领先的开源LLM战略规划模型，每个模型都具有独特的优势。DeepSeek-R1提供与OpenAI-o1媲美的无与伦比的推理能力，Qwen3-235B-A22B提供灵活的双模式操作以实现适应性规划，而GLM-4.5则将战略思维与代理工具集成相结合。这种并排比较有助于您为特定的战略规划、业务分析或复杂决策需求选择合适的模型。
| 序号 | 模型 | 开发者 | 子类型 | 定价 (SiliconFlow) | 核心优势 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | deepseek-ai/DeepSeek-R1 | deepseek-ai | 推理模型 | $2.18/百万输出token | OpenAI-o1级别推理，164K上下文 |
| 2 | Qwen/Qwen3-235B-A22B | Qwen | 推理与战略规划 | $1.42/百万输出token | 双模式：思考+非思考 |
| 3 | zai-org/GLM-4.5 | zai | AI代理与战略推理 | $2.00/百万输出token | 代理式战略与工具集成 |
常见问题
我们2025年战略规划模型的前三名是deepseek-ai/DeepSeek-R1、Qwen/Qwen3-235B-A22B和zai-org/GLM-4.5。这些模型都因其卓越的推理能力、战略规划特性以及解决需要深入分析思维和长期规划的复杂多步问题的独特方法而脱颖而出。
我们的深入分析显示，针对不同的战略需求有几个领先模型。deepseek-ai/DeepSeek-R1凭借其671B MoE架构和164K上下文，是纯粹推理能力的首选，非常适合最复杂的战略分析。对于需要灵活性的组织，Qwen/Qwen3-235B-A22B提供双模式操作，可在深度思考和快速响应之间切换。对于需要工具集成和代理工作流程的战略规划，zai-org/GLM-4.5凭借其为AI代理应用优化的335B参数表现出色。