ما هي نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لمهام التخطيط؟
نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لمهام التخطيط هي نماذج لغوية كبيرة متخصصة مصممة للتفوق في الاستدلال المعقد، وتفكيك المهام، والتخطيط المتسلسل، وسير العمل القائم على الوكلاء. باستخدام بنى متقدمة بما في ذلك التعلم المعزز وتصاميم مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts)، يمكنها تقسيم الأهداف المعقدة إلى خطوات قابلة للتنفيذ، والاستدلال من خلال عمليات متعددة المراحل، والتكامل مع الأدوات الخارجية لتنفيذ الخطط. تعزز هذه النماذج التعاون، وتسرع الابتكار في الأنظمة المستقلة، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى قدرات التخطيط القوية، مما يتيح تطبيقات تتراوح من وكلاء هندسة البرمجيات إلى التخطيط الاستراتيجي للأعمال وتنسيق سير العمل المستقل.
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1-0528 هو نموذج استدلال مدعوم بالتعلم المعزز (RL) يعالج مشكلات التكرار وقابلية القراءة. قبل التعلم المعزز، دمج DeepSeek-R1 بيانات البدء البارد لتحسين أداء الاستدلال بشكل أكبر. يحقق أداءً يضاهي OpenAI-o1 عبر مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال، ومن خلال طرق تدريب مصممة بعناية، فقد عزز الفعالية الكلية.
DeepSeek-R1: قوة استدلال وتخطيط نخبوية
DeepSeek-R1-0528 هو نموذج استدلال مدعوم بالتعلم المعزز (RL) يضم 671 مليار معلمة إجمالية باستخدام بنية مزيج الخبراء (Mixture-of-Experts) وطول سياق 164 ألف. يعالج مشكلات التكرار وقابلية القراءة مع دمج بيانات البدء البارد لتحسين أداء الاستدلال. يحقق أداءً يضاهي OpenAI-o1 عبر مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال—مما يجعله استثنائيًا لسيناريوهات التخطيط المعقدة التي تتطلب استدلالًا عميقًا متعدد الخطوات، وتفكيكًا منطقيًا، وتنسيقًا استراتيجيًا للمهام. من خلال طرق تدريب RL المصممة بعناية، فقد عزز الفعالية الكلية في سير عمل التخطيط، ومهام هندسة البرمجيات، وتطبيقات الوكلاء المستقلة.
الإيجابيات
- قدرات استدلال نخبوية تضاهي OpenAI-o1.
- 671 مليار معلمة ضخمة بكفاءة MoE.
- طول سياق 164 ألف لسيناريوهات التخطيط المعقدة.
السلبيات
- متطلبات حاسوبية أعلى بسبب حجم النموذج.
- فئة تسعير مميزة مقارنة بالنماذج الأصغر.
لماذا نحبه
- يقدم قدرات استدلال وتخطيط متطورة من خلال التعلم المعزز، مما يجعله النموذج المفضل لسير العمل المستقل المعقد والتخطيط الاستراتيجي للمهام.
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 هو أحدث نموذج تفكير في سلسلة Qwen3، تم إصداره بواسطة فريق Qwen التابع لشركة Alibaba. بصفته نموذج مزيج الخبراء (MoE) الذي يضم 30.5 مليار معلمة إجمالية و 3.3 مليار معلمة نشطة، فإنه يركز على تعزيز القدرات للمهام المعقدة.
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507: تخطيط فعال بوضع التفكير
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 هو أحدث نموذج تفكير في سلسلة Qwen3 ببنية مزيج الخبراء (MoE) التي تضم 30.5 مليار معلمة إجمالية و 3.3 مليار معلمة نشطة. يظهر النموذج أداءً محسّنًا بشكل كبير في مهام الاستدلال، بما في ذلك الاستدلال المنطقي، والرياضيات، والعلوم، والبرمجة، والمعايير الأكاديمية التي تتطلب عادةً خبرة بشرية. يتفوق في مهام التخطيط من خلال 'وضع التفكير' المتخصص الذي يعالج المشكلات شديدة التعقيد من خلال الاستدلال خطوة بخطوة وقدرات الوكلاء. مع دعم سياق أصلي يبلغ 256 ألف (قابل للتوسيع إلى مليون رمز)، فهو مثالي للتخطيط طويل الأمد، وتكامل الأدوات، وتنفيذ المهام المتسلسلة.
الإيجابيات
- وضع تفكير متخصص للتخطيط خطوة بخطوة.
- بنية MoE فعالة مع 3.3 مليار معلمة نشطة فقط.
- سياق ممتد 256 ألف (يصل إلى مليون رمز).
السلبيات
- عدد معلمات أصغر من النماذج الرائدة.
- قد يزيد وضع التفكير من زمن استجابة الاستدلال.
لماذا نحبه
- يوفر توازنًا مثاليًا بين الكفاءة وقدرة التخطيط من خلال وضع التفكير المخصص، مما يجعله مثاليًا لمهام التخطيط المعقدة متعددة الخطوات دون الأعباء الحسابية للنماذج الأكبر.
GLM-4.5-Air
GLM-4.5-Air هو نموذج أساسي مصمم خصيصًا لتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي، مبني على بنية مزيج الخبراء (MoE). لقد تم تحسينه بشكل مكثف لاستخدام الأدوات، وتصفح الويب، وتطوير البرمجيات، وتطوير الواجهة الأمامية، مما يتيح التكامل السلس مع وكلاء البرمجة مثل Claude Code و Roo Code.
GLM-4.5-Air: نموذج تخطيط مُحسّن للوكلاء
GLM-4.5-Air هو نموذج أساسي مصمم خصيصًا لتطبيقات وكلاء الذكاء الاصطناعي ومهام التخطيط، مبني على بنية مزيج الخبراء (MoE) مع 106 مليار معلمة إجمالية و 12 مليار معلمة نشطة. لقد تم تحسينه بشكل مكثف لاستخدام الأدوات، وتصفح الويب، وتطوير البرمجيات، وتطوير الواجهة الأمامية، مما يجعله استثنائيًا لسير عمل التخطيط الذي يتطلب سلوك وكيل مستقل. يستخدم النموذج نهج استدلال هجين، مما يسمح له بالتكيف بفعالية مع مجموعة واسعة من سيناريوهات التخطيط—من مهام الاستدلال المعقدة إلى أتمتة سير العمل اليومية. يدعم طول السياق الأصلي البالغ 131 ألف وثائق التخطيط الشاملة وتسلسلات المهام طويلة الأمد.
الإيجابيات
- مصمم خصيصًا لسير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي والتخطيط.
- تحسين مكثف لاستخدام الأدوات والتكامل.
- استدلال هجين لنهج تخطيط مرنة.
السلبيات
- ليس بحجم نماذج الاستدلال الرائدة.
- قد يتطلب ضبطًا دقيقًا لمجالات التخطيط شديدة التخصص.
لماذا نحبه
- إنه مصمم خصيصًا للتخطيط القائم على الوكلاء مع قدرات تكامل أدوات استثنائية، مما يجعله الخيار الأمثل لتنسيق سير العمل المستقل ومهام تخطيط تطوير البرمجيات.
مقارنة نماذج اللغة الكبيرة للتخطيط
في هذا الجدول، نقارن نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025 لمهام التخطيط، كل منها بنقاط قوة فريدة. لأقصى عمق في الاستدلال والتخطيط الاستراتيجي المعقد، يتصدر DeepSeek-R1 بقدرات نخبوية مدربة بالتعلم المعزز. للتخطيط الفعال خطوة بخطوة بوضع التفكير، يقدم Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 توازنًا مثاليًا. لسير العمل القائم على الوكلاء مع تكامل الأدوات، يتفوق GLM-4.5-Air في التخطيط المستقل. يساعدك هذا العرض جنبًا إلى جنب على اختيار النموذج المناسب لمتطلبات التخطيط والاستدلال الخاصة بك.
| الرقم | النموذج | المطور | النوع الفرعي | التسعير (SiliconFlow) | قوة التخطيط الأساسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | DeepSeek-R1 | deepseek-ai | الاستدلال | $2.18/M Output | $0.5/M Input | استدلال نخبة متعدد الخطوات |
| 2 | Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 | Qwen | الاستدلال | $0.4/M Output | $0.1/M Input | تخطيط فعال بوضع التفكير |
| 3 | GLM-4.5-Air | zai | الاستدلال والوكيل | $0.86/M Output | $0.14/M Input | سير عمل مُحسّن للوكلاء |
الأسئلة الشائعة
اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي DeepSeek-R1، و Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507، و GLM-4.5-Air. تميز كل من هذه النماذج بقدراته الاستدلالية الاستثنائية، وتحسين التخطيط، والنهج الفريدة لحل تحديات التخطيط المعقدة متعددة الخطوات، من تفكيك المهام الاستراتيجية إلى سير عمل الوكلاء المستقلين.
يُظهر تحليلنا المتعمق العديد من القادة لاحتياجات التخطيط المختلفة. DeepSeek-R1 هو الخيار الأفضل للتخطيط الاستراتيجي المعقد الذي يتطلب استدلالًا عميقًا وتسلسلات مهام طويلة الأمد. يتفوق Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507 في التخطيط خطوة بخطوة ببنية MoE الفعالة ووضع التفكير. GLM-4.5-Air مثالي لسير عمل الوكلاء المستقلين الذي يتطلب تكاملًا واسعًا للأدوات وتخطيط تطوير البرمجيات.