ما هي نماذج تحويل النص إلى كلام الصغيرة؟
نماذج تحويل النص إلى كلام الصغيرة هي أنظمة ذكاء اصطناعي مدمجة متخصصة في تحويل النص المكتوب إلى كلام طبيعي الصوت بأقل متطلبات حاسوبية. باستخدام بنى التعلم العميق الفعالة، فإنها تولد مخرجات صوتية عالية الجودة مع الحفاظ على زمن انتقال منخفض واستخدام قليل للموارد. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين دمج توليف الصوت في التطبيقات بسهولة وبتكلفة لم يسبق لها مثيل. إنها تعزز الابتكار، وتسرع النشر، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات توليف الكلام القوية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من المساعدين الافتراضيين إلى حلول إمكانية الوصول وإنشاء المحتوى.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B
CosyVoice 2 هو نموذج توليف كلام بالبث يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويستخدم تصميم إطار عمل موحد للبث/غير البث. يعزز النموذج استخدام دفتر رموز الكلام من خلال التكميم القياسي المحدود (FSQ). في وضع البث، يحقق النموذج زمن انتقال منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة توليف مطابقة تقريبًا لوضع غير البث. مقارنة بالإصدار 1.0، تم تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%، وتحسنت درجة MOS من 5.4 إلى 5.53، ويدعم التحكم الدقيق في المشاعر واللهجات.
FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B: تحويل النص إلى كلام بالبث بزمن انتقال منخفض للغاية
CosyVoice 2 هو نموذج توليف كلام بالبث يعتمد على نموذج لغوي كبير، ويستخدم تصميم إطار عمل موحد للبث/غير البث. يعزز النموذج استخدام دفتر رموز الكلام من خلال التكميم القياسي المحدود (FSQ)، ويبسط بنية النموذج اللغوي لتحويل النص إلى كلام، ويطور نموذج مطابقة بث سببي مدرك للكتل يدعم سيناريوهات توليف مختلفة. في وضع البث، يحقق النموذج زمن انتقال منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية مع الحفاظ على جودة توليف مطابقة تقريبًا لوضع غير البث. مقارنة بالإصدار 1.0، تم تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%، وتحسنت درجة MOS من 5.4 إلى 5.53، ويدعم التحكم الدقيق في المشاعر واللهجات. يدعم النموذج اللغة الصينية (بما في ذلك اللهجات: الكانتونية، لهجة سيتشوان، لهجة شنغهاي، لهجة تيانجين، إلخ)، الإنجليزية، اليابانية، الكورية، ويدعم سيناريوهات متعددة اللغات واللغات المختلطة. مع 0.5 مليار معلمة فقط، فإنه يوفر كفاءة استثنائية للتطبيقات في الوقت الفعلي. التسعير على SiliconFlow: 7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8.
الإيجابيات
- زمن انتقال منخفض للغاية يبلغ 150 مللي ثانية في وضع البث.
- تقليل معدل خطأ النطق بنسبة 30%-50%.
- تحسين درجة MOS من 5.4 إلى 5.53.
السلبيات
- قد يتطلب ضبطًا دقيقًا لحالات استخدام محددة.
- قد يكون لتعقيد التحكم في المشاعر منحنى تعليمي.
لماذا نحبه
- إنه يوفر توليف كلام عالي الجودة في الوقت الفعلي بزمن انتقال منخفض للغاية مع دعم لغات ولهجات متعددة - كل ذلك في حزمة مدمجة بـ 0.5 مليار معلمة مثالية لعمليات النشر ذات الموارد المحدودة.
fishaudio/fish-speech-1.5
Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS) يستخدم بنية DualAR المبتكرة مع تصميم محول ثنائي الانحدار الذاتي. يدعم لغات متعددة، مع أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب لكل من الإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية. في التقييمات المستقلة من قبل TTS Arena، أظهر النموذج أداءً استثنائيًا، مع درجة ELO تبلغ 1339.
fishaudio/fish-speech-1.5: تحويل النص إلى كلام متعدد اللغات الأعلى تصنيفًا
Fish Speech V1.5 هو نموذج رائد مفتوح المصدر لتحويل النص إلى كلام (TTS). يستخدم النموذج بنية DualAR المبتكرة، التي تتميز بتصميم محول ثنائي الانحدار الذاتي. يدعم لغات متعددة، مع أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب لكل من الإنجليزية والصينية، وأكثر من 100,000 ساعة لليابانية. في التقييمات المستقلة من قبل TTS Arena، أظهر النموذج أداءً استثنائيًا، مع درجة ELO تبلغ 1339. حقق النموذج معدل خطأ في الكلمات (WER) بنسبة 3.5% ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.2% للغة الإنجليزية، ومعدل خطأ في الأحرف (CER) بنسبة 1.3% للأحرف الصينية. هذا المزيج من بيانات التدريب الواسعة والبنية المبتكرة يجعله أحد أكثر نماذج TTS الصغيرة موثوقية المتاحة. التسعير على SiliconFlow: 15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8.
الإيجابيات
- الأعلى تصنيفًا بدرجة ELO تبلغ 1339 في TTS Arena.
- بنية DualAR مبتكرة لجودة فائقة.
- أكثر من 300,000 ساعة من بيانات التدريب للإنجليزية والصينية.
السلبيات
- تسعير أعلى مقارنة بالنماذج الصغيرة الأخرى.
- قد يتطلب موارد حاسوبية أكثر من البدائل فائقة الصغر.
لماذا نحبه
- إنه نموذج TTS مفتوح المصدر الأعلى تصنيفًا بدقة استثنائية عبر لغات متعددة، مدعومًا ببيانات تدريب ضخمة وبنية ثنائية الانحدار الذاتي مبتكرة.
IndexTeam/IndexTTS-2
IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (TTS) ذاتي الانحدار بدون تدريب مسبق، مصمم لمعالجة تحدي التحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق. يدعم وضعين: أحدهما يحدد صراحة عدد الرموز المولدة لمدة دقيقة، والآخر يولد الكلام بحرية. يحقق النموذج فك الارتباط بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة عبر مطالبات منفصلة.
IndexTeam/IndexTTS-2: تحكم دقيق في المدة وتميز بدون تدريب مسبق
IndexTTS2 هو نموذج رائد لتحويل النص إلى كلام (TTS) ذاتي الانحدار بدون تدريب مسبق، مصمم لمعالجة تحدي التحكم الدقيق في المدة في أنظمة TTS واسعة النطاق، وهو قيد كبير في تطبيقات مثل دبلجة الفيديو. يقدم طريقة جديدة وعامة للتحكم في مدة الكلام، ويدعم وضعين: أحدهما يحدد صراحة عدد الرموز المولدة لمدة دقيقة، والآخر يولد الكلام بحرية بطريقة ذاتية الانحدار. علاوة على ذلك، يحقق IndexTTS2 فك الارتباط بين التعبير العاطفي وهوية المتحدث، مما يتيح التحكم المستقل في النبرة والعاطفة عبر مطالبات منفصلة. لتعزيز وضوح الكلام في التعبيرات العاطفية للغاية، يدمج النموذج تمثيلات GPT الكامنة ويستخدم نموذج تدريب جديد من ثلاث مراحل. لخفض حاجز التحكم العاطفي، فإنه يتميز أيضًا بآلية تعليمات ناعمة تعتمد على الأوصاف النصية، تم تطويرها عن طريق الضبط الدقيق لـ Qwen3، لتوجيه توليد الكلام بفعالية بالنبرة العاطفية المطلوبة. تظهر النتائج التجريبية أن IndexTTS2 يتفوق على نماذج TTS الرائدة بدون تدريب مسبق في معدل خطأ الكلمات، وتشابه المتحدث، ودقة المشاعر عبر مجموعات بيانات متعددة. التسعير على SiliconFlow: 7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8 لكل من المدخلات والمخرجات.
الإيجابيات
- تحكم دقيق في المدة لتطبيقات دبلجة الفيديو.
- استنساخ الصوت بدون تدريب مسبق.
- تحكم مستقل في النبرة والعاطفة.
السلبيات
- تكوين أكثر تعقيدًا للميزات المتقدمة.
- قد يتطلب فهمًا لعملية الوضع المزدوج.
لماذا نحبه
- إنه يحدث ثورة في TTS من خلال التحكم الدقيق في المدة وقدرات بدون تدريب مسبق، وهو مثالي لدبلجة الفيديو والتطبيقات التي تتطلب تحكمًا مستقلاً في العاطفة وخصائص الصوت.
مقارنة نماذج تحويل النص إلى كلام
في هذا الجدول، نقارن نماذج تحويل النص إلى كلام الصغيرة الرائدة لعام 2025، كل منها يتمتع بقوة فريدة. لتوليف البث بزمن انتقال منخفض للغاية، يقدم FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B أداءً استثنائيًا في الوقت الفعلي. للحصول على جودة متعددة اللغات عالية التصنيف، يقدم fishaudio/fish-speech-1.5 دقة رائدة في الصناعة. للتحكم الدقيق في المدة واستنساخ الصوت بدون تدريب مسبق، يوفر IndexTeam/IndexTTS-2 قدرات رائدة. تساعدك هذه النظرة الجانبية على اختيار الأداة المناسبة لهدفك المحدد في توليف الكلام.
| الرقم | النموذج | المطور | نوع النموذج | التسعير (SiliconFlow) | القوة الأساسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B | FunAudioLLM | تحويل النص إلى كلام | 7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8 | زمن انتقال منخفض للغاية 150 مللي ثانية |
| 2 | fishaudio/fish-speech-1.5 | fishaudio | تحويل النص إلى كلام | 15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8 | الأعلى تصنيفًا ELO 1339 |
| 3 | IndexTeam/IndexTTS-2 | IndexTeam | تحويل النص إلى كلام | 7.15 دولارًا لكل مليون بايت UTF-8 | تحكم دقيق في المدة |
الأسئلة المتكررة
أفضل ثلاثة اختيارات لدينا لعام 2025 هي FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B، و fishaudio/fish-speech-1.5، و IndexTeam/IndexTTS-2. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وكفاءته ونهجه الفريد في حل التحديات في توليف النص إلى كلام مع الحفاظ على أحجام نماذج صغيرة مناسبة للنشر في العالم الحقيقي.
يُظهر تحليلنا المتعمق العديد من القادة لاحتياجات مختلفة. FunAudioLLM/CosyVoice2-0.5B هو الخيار الأفضل لتطبيقات البث في الوقت الفعلي التي تتطلب زمن انتقال منخفض للغاية. للمبدعين الذين يحتاجون إلى أعلى جودة توليف متعدد اللغات مع أداء مثبت في المعايير، فإن fishaudio/fish-speech-1.5 هو الخيار الأفضل. لدبلجة الفيديو والتطبيقات التي تتطلب تحكمًا دقيقًا في المدة واستنساخ الصوت بدون تدريب مسبق، يتفوق IndexTeam/IndexTTS-2 بقدراته الرائدة.