blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن لعام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي التوليدي. من نماذج تحويل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو المتطورة إلى ابتكارات الكفاءة الرائدة، تتفوق هذه النماذج في الأداء وإمكانية الوصول والتطبيق في العالم الحقيقي - مما يساعد المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo، و Wan2.2-I2V-A14B، و Wan2.2-T2V-A14B - تم اختيار كل منها لميزاتها المتميزة، وبنيتها خفيفة الوزن، وقدرتها على دفع حدود توليد الفيديو مفتوح المصدر.



ما هي نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن؟

نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن هي أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة لإنشاء مقاطع فيديو عالية الجودة من أوصاف نصية أو صور ثابتة مع الحفاظ على الكفاءة الحاسوبية. باستخدام بنيات التعلم العميق المتقدمة مثل محولات الانتشار (diffusion transformers) وشبكات الخبراء المتعددة (Mixture-of-Experts - MoE)، تقوم بتحويل المطالبات باللغة الطبيعية أو الصور إلى محتوى مرئي ديناميكي. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين إنشاء مفاهيم الفيديو وتعديلها والبناء عليها بحرية وسرعة غير مسبوقة. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات إنشاء الفيديو القوية، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات من المحتوى الإبداعي إلى حلول إنتاج الفيديو على نطاق واسع للمؤسسات.

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعززة بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P من الصور والمطالبات النصية. بعد آلاف الجولات من التقييم البشري، يصل هذا النموذج إلى مستويات أداء متطورة. يستخدم بنية محول الانتشار ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة مكانية زمانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات واسعة النطاق.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: السرعة تلتقي بالجودة

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعززة بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. Wan2.1-I2V-14B-720P هو نموذج متقدم مفتوح المصدر لتوليد الفيديو من الصور، وهو جزء من مجموعة نماذج Wan2.1 الأساسية للفيديو. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P. وبعد آلاف الجولات من التقييم البشري، يصل هذا النموذج إلى مستويات أداء متطورة. يستخدم بنية محول الانتشار ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة مكانية زمانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات واسعة النطاق. يفهم النموذج أيضًا ويعالج النصوص الصينية والإنجليزية، مما يوفر دعمًا قويًا لمهام توليد الفيديو.

المزايا

  • وقت توليد أسرع بنسبة 30% مع تسريع TeaCache.
  • بنية مدمجة بـ 14 مليار معلمة لتحقيق الكفاءة.
  • جودة فيديو عالية الدقة 720P متطورة.

العيوب

  • يقتصر على توليد الفيديو من الصور فقط.
  • ليست أعلى دقة متاحة في السلسلة.

لماذا نحبه

  • إنه يوفر التوازن المثالي بين السرعة والجودة مع توليد أسرع بنسبة 30%، مما يجعله مثاليًا للنماذج الأولية السريعة وسير العمل الإنتاجي دون التضحية بدقة الفيديو.

Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية شبكة الخبراء المتعددة (MoE) مع 27 مليار معلمة، تم إصداره بواسطة Wan-AI التابعة لشركة Alibaba. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية. ابتكاره الرئيسي هو بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء لتخطيط الفيديو الأولي وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan2.2-I2V-A14B: ابتكار MoE لحركة فائقة

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية شبكة الخبراء المتعددة (MoE)، تم إصداره بواسطة مبادرة الذكاء الاصطناعي التابعة لشركة Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية. ابتكاره الرئيسي هو بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء لتخطيط الفيديو الأولي وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال. مقارنة بأسلافه، تم تدريب Wan2.2 على مجموعة بيانات أكبر بكثير، مما يحسن بشكل ملحوظ قدرته على التعامل مع الحركة المعقدة والجماليات والدلالات، مما يؤدي إلى مقاطع فيديو أكثر استقرارًا مع تقليل حركات الكاميرا غير الواقعية.

المزايا

  • أول بنية MoE مفتوحة المصدر للفيديو في الصناعة.
  • معالجة فائقة للحركة والديناميكيات المعقدة.
  • أداء نموذج محسن دون تكاليف استدلال أعلى.

العيوب

  • بصمة معلمة أكبر (27 مليار) من النماذج الأساسية.
  • يتطلب إدخال صورة، وليس نصًا خالصًا إلى فيديو.

لماذا نحبه

  • توفر بنية MoE الرائدة جودة حركة واستقرارًا استثنائيين مع الحفاظ على تكاليف استدلال فعالة، مما يضع معيارًا جديدًا لتوليد الفيديو من الصور مفتوح المصدر.

Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية شبكة الخبراء المتعددة (MoE) و 27 مليار معلمة، تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقة 480P و 720P. يتميز بخبير عالي الضوضاء للمراحل المبكرة للتعامل مع التخطيط العام وخبير منخفض الضوضاء للمراحل اللاحقة لتحسين تفاصيل الفيديو. يشتمل النموذج على بيانات جمالية منسقة بدقة مع تسميات مفصلة للإضاءة والتكوين واللون.

النوع الفرعي:
نص إلى فيديو
المطور:Wan-AI

Wan2.2-T2V-A14B: تميز النص إلى فيديو الخالص

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج لتوليد الفيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية شبكة الخبراء المتعددة (MoE)، تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد النص إلى فيديو (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقة 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا؛ يتميز بخبير عالي الضوضاء للمراحل المبكرة للتعامل مع التخطيط العام وخبير منخفض الضوضاء للمراحل اللاحقة لتحسين تفاصيل الفيديو. علاوة على ذلك، يشتمل Wan2.2 على بيانات جمالية منسقة بدقة مع تسميات مفصلة للإضاءة والتكوين واللون، مما يسمح بتوليد أنماط سينمائية أكثر دقة وقابلية للتحكم. مقارنة بأسلافه، تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات أكبر بكثير، مما يعزز بشكل ملحوظ تعميمه عبر الحركة والدلالات والجماليات، مما يتيح معالجة أفضل للتأثيرات الديناميكية المعقدة.

المزايا

  • أول نموذج MoE مفتوح المصدر لتحويل النص إلى فيديو في الصناعة.
  • يدعم دقتي فيديو 480P و 720P.
  • تحكم سينمائي دقيق في الإضاءة والتكوين.

العيوب

  • يقتصر على مدة فيديو 5 ثوانٍ.
  • نموذج بـ 27 مليار معلمة يتطلب موارد كبيرة.

لماذا نحبه

  • إنه رائد في توليد النص إلى فيديو مفتوح المصدر باستخدام بنية MoE، مما يوفر تحكمًا سينمائيًا ودقة جمالية لا مثيل لهما لإنشاء محتوى فيديو احترافي من النص وحده.

مقارنة نماذج الفيديو خفيفة الوزن

في هذا الجدول، نقارن نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن الرائدة لعام 2025 من Wan-AI، كل منها يتمتع بقوة فريدة. لتوليد الفيديو من الصور بشكل أسرع، يوفر Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo سرعة لا مثيل لها مع معالجة أسرع بنسبة 30%. للحصول على جودة حركة واستقرار فائقين، يستفيد Wan2.2-I2V-A14B من بنية MoE لمهام تحويل الصور إلى فيديو، بينما يبتكر Wan2.2-T2V-A14B في توليد الفيديو من النص بتحكم سينمائي. تساعدك هذه النظرة الجانبية على اختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتك الخاصة في توليد الفيديو.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)القوة الأساسية
1Wan2.1-I2V-14B-720P-TurboWan-AIصورة إلى فيديو0.21 دولار/فيديوأسرع بنسبة 30% مع TeaCache
2Wan2.2-I2V-A14BWan-AIصورة إلى فيديو0.29 دولار/فيديوبنية MoE، حركة فائقة
3Wan2.2-T2V-A14BWan-AIنص إلى فيديو0.29 دولار/فيديوأول نموذج MoE T2V مفتوح المصدر

الأسئلة الشائعة

اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo، و Wan2.2-I2V-A14B، و Wan2.2-T2V-A14B. تميز كل من هذه النماذج بابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في توليد الفيديو مع الحفاظ على الكفاءة والبنى خفيفة الوزن.

يُظهر تحليلنا المتعمق أن Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هو الخيار الأفضل لسير العمل السريع، حيث يوفر وقت توليد أسرع بنسبة 30% من خلال تسريع TeaCache مع الحفاظ على جودة HD 720P المتطورة. بالنسبة للمبدعين الذين يعطون الأولوية للسرعة والكفاءة في مهام تحويل الصور إلى فيديو، يوفر هذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة أفضل نسبة أداء إلى سرعة بسعر 0.21 دولار فقط لكل فيديو على SiliconFlow.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لسير عمل الوكلاء في 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للغة اليابانية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للنشر المؤسسي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر بأقل من 20 مليار معلمة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للتشخيص الطبي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر للغة الإيطالية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر للترجمة الفورية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل النماذج الصغيرة للأسئلة والأجوبة حول المستندات والصور في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج LLM الصغيرة لروبوتات الدردشة على الأجهزة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر للتحليل الحكومي والسياسات في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للغة العربية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام خفيفة الوزن في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لأبحاث المستهلك والتوصيات في عام 2025 الدليل الشامل - أرخص نماذج تحويل الكلام إلى نص في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الفيديو خفيفة الوزن في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي الصغيرة لمراكز الاتصال في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام صغيرة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي خفيفة الوزن للتقديم في الوقت الفعلي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر لإنفاذ القانون والامتثال في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للأردية في عام 2025