關於Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct 是目前阿里巴巴發布的最具自主性代碼模型。它是一個專家混合（MoE）模型，擁有總共 4800 億參數和 350 億激活參數，實現效率和性能的平衡。該模型本地支持 256K（約 262,144）token 上下文長度，通過使用 YaRN 等外插方法可以擴展到 1 百萬 token，使其能夠處理庫規模的代碼庫和複雜的編程任務。Qwen3-Coder 專為自主代碼工作流程而設計，不僅生成代碼，還能自主地與開發者工具和環境互動以解決複雜問題。在各種代碼和自主基準測試中，其表現達到了開放模型中的先進水平，性能可媲美領先的模型如 Claude Sonnet 4。阿里巴巴還開源了 Qwen Code，一個命令行工具，旨在充分釋放其強大的自主代碼功能。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.25
／
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1.0
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
480B
啟用的參數
35B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
262K
最大輸出長度
262K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.45
/ M Tokens
輸出：
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3.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.0
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.0
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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