關於Qwen2.5-VL-32B-Instruct
Qwen2.5-VL-32B-Instruct 是由 Qwen 團隊發佈的多模態大型語言模型，屬於 Qwen2.5-VL 系列。這個模型不僅能夠識別常見的物件，還能高度分析文本、圖表、圖標、圖形和圖片中的佈局。它作為一個視覺代理，能夠推理並動態指導工具，能夠使用電腦和手機。此外，模型能準確地定位圖片中的物體，並為諸如發票和表格等數據生成結構化輸出。與其前身 Qwen2-VL 相比，這個版本通過增強學習提高了數學和問題解決能力，並調整了回應風格以更好地符合人類偏好。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.27
／
$
0.27
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
Available
架構
Vision Transformer (ViT) with window attention, SwiGLU, RMSNorm, and mRoPE, aligned with Qwen2.5 LLM structure
經過校準的
是
專家並行
否
總參數
32B
啟用的參數
32B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
131K
最大輸出長度
131K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.45
/ M Tokens
輸出：
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.0
/ M Tokens
Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
$
0.29
/ Video
