Nex-N2-Pro

Nex-N2-Pro

nex-agi/Nex-N2-Pro

關於Nex-N2-Pro

Nex-N2 is a family of thinking models with Agentic Thinking. They adaptively decide when and how deeply to reason, unifying agent cognition across coding, search, and tool use into a single coherent paradigm. Key Claims - SOTA among open models on SWE-Verified, SWE-Pro, Terminal Bench 2.0, Tau3, WildClawBench, BFCL V4 - Top-tier in agentic coding (end-to-end dev loops), deep search (BrowserComp, Wild Search, FinSearch), and real-world productivity (GDP Val) - Adaptive Thinking: auto-adjusts reasoning depth per step, 30-50% fewer thinking tokens vs always-on, with equal or better performance - Plug-and-play with Claude Code, Cursor, OpenClaw, and agentic harnesses

可用的無伺服器

立即運行查詢,僅按使用量付費

每百萬 Tokens(輸入/輸出)

$

0.0

/ M Tokens

每百萬 Tokens(輸入/輸出)

$

0.0

/ M Tokens

元數據

創建於

許可證

APACHE-2.0

供應商

Nex AGI

HuggingFace

規格

狀態

Available

架構

Transformer MoE

經過校準的

專家並行

總參數

397B

啟用的參數

推理

精度

FP8

上下文長度

262K

最大輸出長度

256K

支援的功能

無伺服器

支持

無伺服器的 LoRA

不支持

微調

不支持

向量嵌入

不支持

重排序

不支持

支援圖片輸入

支持

JSON 模式

支持

結構化輸出

不支持

工具

支持

中間填充補全

不支持

聊天前綴補全

支持

準備好 加速您的人工智能開發了嗎?

準備好 加速您的人工智能開發了嗎?

準備好 加速您的人工智能開發了嗎?