關於Nex-N2-Pro
Nex-N2 is a family of thinking models with Agentic Thinking. They adaptively decide when and how deeply to reason, unifying agent cognition across coding, search, and tool use into a single coherent paradigm. Key Claims - SOTA among open models on SWE-Verified, SWE-Pro, Terminal Bench 2.0, Tau3, WildClawBench, BFCL V4 - Top-tier in agentic coding (end-to-end dev loops), deep search (BrowserComp, Wild Search, FinSearch), and real-world productivity (GDP Val) - Adaptive Thinking: auto-adjusts reasoning depth per step, 30-50% fewer thinking tokens vs always-on, with equal or better performance - Plug-and-play with Claude Code, Cursor, OpenClaw, and agentic harnesses
可用的無伺服器
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每百萬 Tokens(輸入/輸出)
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元數據
規格
狀態
Available
架構
Transformer MoE
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
397B
啟用的參數
推理
否
精度
FP8
上下文長度
262K
最大輸出長度
256K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持

