關於GLM-Z1-Rumination-32B-0414
GLM-Z1-Rumination-32B-0414 是一個具有反思能力的深層推理模型（以 OpenAI 的深度研究為基準）。與典型的深度思考模型不同的是，反思模型採用更長時間的深度思考來解決更開放性和複雜的問題（例如，撰寫 AI 發展兩個城市的比較分析及其未來發展計畫）。反思模型在其深度思考過程中整合了搜尋工具以處理複雜任務，並通過利用多種基於規則的獎勵來指導和擴展端到端強化學習進行訓練。Z1-Rumination 在研究型寫作和複雜檢索任務中顯示出顯著改進。模型支持完整的研究流程，包括“獨立提出問題—搜尋信息—建立分析—完成任務”，並預設包括搜尋、點擊、打開和完成等功能調用，使其能更好地處理需要外部信息的複雜問題。
Explore how DeepSeek-V3's advanced reasoning and coding capabilities translate into real-world applications.
Automated Code Generation & Debugging
Generate, optimize, and debug complex code snippets across various programming languages. The model's strong reasoning helps identify logical errors and suggest efficient solutions.
Use Case Example:
"A software engineer used DeepSeek-V3 to refactor a legacy Python module, resulting in a 40% reduction in code complexity and a 25% improvement in execution speed."
Scientific & Mathematical Research
Assist researchers by solving complex mathematical problems, formulating hypotheses, and analyzing data. Its ability to reason through abstract concepts makes it a powerful tool for scientific discovery.
Use Case Example:
"A physicist modeled a complex quantum mechanics problem, and the model provided a step-by-step derivation that led to a novel insight, which was later verified experimentally."
Intelligent Agent & Tool Integration
Build sophisticated AI agents that can understand user requests, select the appropriate tools (e.g., APIs, databases), and execute multi-step tasks autonomously.
Use Case Example:
"An automated travel assistant powered by DeepSeek-V3 booked a complete itinerary by interacting with flight, hotel, and car rental APIs based on a single natural language request from the user."
Advanced Conversational AI
Create highly engaging and context-aware chatbots, virtual assistants, or role-playing characters for gaming and entertainment. The model excels at maintaining coherent and natural-sounding dialogue.
Use Case Example:
"A gaming company implemented an NPC (Non-Player Character) using the model, which provided dynamic, unscripted interactions that significantly enhanced player immersion."
元數據
規格
狀態
已棄用
架構
經過校準的
不
專家並行
不
總參數
32B
啟用的參數
推理
不
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Z.ai
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GLM-4.7
發行日期：2025年12月23日
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GLM-4.6V
發行日期：2025年12月8日
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GLM-4.6
發行日期：2025年10月4日
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GLM-4.5-Air
發行日期：2025年7月28日
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GLM-4.5V
發行日期：2025年8月13日
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GLM-4.1V-9B-Thinking
發行日期：2025年7月4日
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GLM-Z1-32B-0414
發行日期：2025年4月18日
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GLM-4-32B-0414
發行日期：2025年4月18日
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GLM-Z1-9B-0414
發行日期：2025年4月18日
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