關於GLM-Z1-9B-0414
GLM-Z1-9B-0414 是 GLM 系列中的一個小型模型,只有 90 億個參數,保持了開放源代碼傳統,同時展示了令人驚訝的能力。儘管規模較小,GLM-Z1-9B-0414 在數學推理和一般任務中仍展現出優秀的性能。其整體性能已經在同尺寸的開放源代碼模型中處於領先水平。研究團隊使用與較大模型相同的技術系列來訓練這個 9B 模型。尤其在資源受限的情況下,這款模型在效率和效果之間達到了一個優秀的平衡,為尋求輕量化部署的用戶提供了一個強大的選擇。該模型具備深度思考能力,並且能夠通過 YaRN 技術處理長篇文段,特別適合需要有限計算資源的數學推理能力應用。
可用的無伺服器
立即運行查詢,僅按使用量付費
$
0.086
/
$
0.086
每百萬 Tokens(輸入/輸出)
元數據
規格
狀態
Available
架構
GLM-4
經過校準的
是
專家並行
否
總參數
9B
啟用的參數
9B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
131K
最大輸出長度
131K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。

Z.ai
chat
GLM-5
發行日期:2026年2月12日
總上下文:
205K
最大輸出:
131K
輸入:
$
0.3
/ M Tokens
輸出:
$
2.55
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.7
發行日期:2025年12月23日
總上下文:
205K
最大輸出:
205K
輸入:
$
0.42
/ M Tokens
輸出:
$
2.2
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6V
發行日期:2025年12月8日
總上下文:
131K
最大輸出:
131K
輸入:
$
0.3
/ M Tokens
輸出:
$
0.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.6
發行日期:2025年10月4日
總上下文:
205K
最大輸出:
205K
輸入:
$
0.39
/ M Tokens
輸出:
$
1.9
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
發行日期:2025年7月28日
總上下文:
131K
最大輸出:
131K
輸入:
$
0.14
/ M Tokens
輸出:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.5V
發行日期:2025年8月13日
總上下文:
66K
最大輸出:
66K
輸入:
$
0.14
/ M Tokens
輸出:
$
0.86
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
發行日期:2025年7月4日
總上下文:
66K
最大輸出:
66K
輸入:
$
0.035
/ M Tokens
輸出:
$
0.14
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
發行日期:2025年4月18日
總上下文:
131K
最大輸出:
131K
輸入:
$
0.14
/ M Tokens
輸出:
$
0.57
/ M Tokens

Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
發行日期:2025年4月18日
總上下文:
33K
最大輸出:
33K
輸入:
$
0.27
/ M Tokens
輸出:
$
0.27
/ M Tokens
