關於GLM-5.3-Flash
A frontier model built for efficient coding and long-horizon agentic tasks. It features multimodal understanding and a full 1M-token context window, enabling it to navigate massive codebases, solve complex problems, and execute advanced agentic workflows.
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
0.15
/ M Tokens
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
0.03
/ M Tokens
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
0.5
/ M Tokens
元數據
規格
狀態
Available
架構
Hybrid MoE
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
320B
啟用的參數
18B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
1049K
最大輸出長度
262K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Z.ai
GLM-4.7
總上下文：
205K
最大輸出：
205K
輸入：
$
0.42
/ M Tokens
輸出：
$
2.2
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6V
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
0.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.6
總上下文：
205K
最大輸出：
205K
輸入：
$
0.39
/ M Tokens
輸出：
$
1.9
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5-Air
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.14
/ M Tokens
輸出：
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.5V
總上下文：
66K
最大輸出：
66K
輸入：
$
0.14
/ M Tokens
輸出：
$
0.86
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4.1V-9B-Thinking
總上下文：
66K
最大輸出：
66K
輸入：
$
0.035
/ M Tokens
輸出：
$
0.14
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-32B-0414
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.14
/ M Tokens
輸出：
$
0.57
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-4-32B-0414
總上下文：
33K
最大輸出：
33K
輸入：
$
0.27
/ M Tokens
輸出：
$
0.27
/ M Tokens
Z.ai
chat
GLM-Z1-9B-0414
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.086
/ M Tokens
輸出：
$
0.086
/ M Tokens
